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Le contenu IA sur LinkedIn frise l’overdose. Selon une étude Originality.ai relayée par Wired fin 2024, plus de la moitié des contenus longs sur LinkedIn seraient déjà générés par l’intelligence artificielle. Cette statistique révèle une réalité troublante : l’automatisation croissante de la production de contenu menace l’authenticité des échanges professionnels. Entre délégation totale à l’IA et rejet systématique, quelle voie adopter ? La réponse se trouve peut-être dans une approche plus nuancée. Une approche où l’intelligence artificielle est prise comme outil d’amélioration plutôt que substitut à notre réflexion. Il est temps de repenser notre relation aux technologies pour préserver ce qui fait l’essence même des réseaux professionnels : l’interaction humaine. Voici le résumé de cette interview de Bruno Fridlansky sur ce sujet, que vous retrouverez intégralement en vidéo et en podcast.
Contenu IA sur LinkedIn : stop à l’automatisme !
Comment aborder l’utilisation de l’IA dans LinkedIn ?
Il faut prendre systématiquement le contrepied de ce que propose l’intelligence artificielle. Il faut maintenir notre capacité d’analyse et de réflexion en commençant toujours par développer notre propre pensée avant de faire appel à l’IA. La délégation complète à une IA, quelle qu’elle soit, même si Claude est réputé performant pour l’écriture, n’a que peu d’intérêt. En revanche, configurer l’IA pour qu’elle nous interroge et nous aide à structurer notre réflexion devient pertinent.
Comment utiliser concrètement l’IA dans le processus créatif ?
Il est préférable de partir d’un contenu existant, issu de notre réflexion personnelle ou d’un texte que nous souhaiterions retravailler. L’intérêt de l’IA n’est pas dans la délégation, mais dans la collaboration. Nous devons conserver le pilotage, notre intelligence propre et notre capacité d’analyse de l’actualité. Ces outils nous permettent d’accélérer notre production et d’enrichir notre réflexion, comme lors d’un échange avec un interlocuteur. La différence fondamentale est que nous interagissons avec une machine, mais celle-ci nous aide à produire un contenu qui reste notre propriété intellectuelle, puisque nous lui fournissons les éléments initiaux.
Quels avantages spécifiques de l’IA dans l’analyse de contenu ?
L’IA peut analyser nos productions, identifier leurs forces et faiblesses, et suggérer des pistes d’amélioration. Nous gardons ensuite la liberté de réécrire, compléter ou nous appuyer sur ses suggestions. Actuellement, bien que l’IA puisse accélérer certains processus, nous devons conserver pleinement notre capacité de production autonome.
La majorité de mes contenus naissent d’une inspiration spontanée que je souhaite développer.
L’utilisation de l’IA est-elle une forme de facilité ?
La délégation totale à l’IA peut effectivement être perçue comme de la facilité, voire présenter des risques. Cependant, en l’absence de collaborateurs pour échanger sur nos productions, l’IA peut servir de substitut, d’interlocuteur virtuel pour améliorer notre travail. Il faut néanmoins garder à l’esprit qu’il s’agit d’une machine formatée par un corpus de contenus majoritairement anglo-saxons, ce qui influence ses réponses.
Quels sont les risques majeurs d’une dépendance excessive à l’IA ?
Le danger principal réside dans l’atrophie de nos capacités de réflexion.
Ma présence sur LinkedIn et vise avant tout les rencontres humaines réelles dans le monde professionnel. Si nous déléguons systématiquement notre réflexion à l’IA, comment maintenir des échanges authentiques ? Nous risquons de nous retrouver démunis face aux questions, contraints de consulter ChatGPT pour chaque réponse. C’est l’essence même des interactions humaines qui est en jeu.
Le risque c’est qu’on me pose une question et que je sois obligé de me tourner vers mon téléphone en disant « Attends, je ne sais pas de quoi tu me parles, je vais demander à ChatGPT de me donner la réponse »
Contenu IA sur LinkedIn, comment trouver le bon équilibre ?
Bien qu’il soit difficile d’exclure totalement l’IA, il est crucial de lui fixer des limites.
Selon une étude publiée dans Wired fin 2024, 54 % des publications longues en anglais seraient générées par l’IA. Cette statistique, bien qu’approximative et datée par son corpus d’analyse, soulève des questions sur l’authenticité des contenus en ligne. Le fil d’actualité se trouve saturé de contenus synthétiques, noyant les contributions authentiques dans un bruit considérable.
Aujourd’hui, les 54 %. Donc ça pose un vrai problème quant à la prise de parole sur LinkedIn. Est-ce une personne qui s’exprime ou une IA ? Trop de contenu artificiel a tué le contenu. Or, pourquoi encore produire du contenu si ce sont des IA qui le lisent ?
Contenu IA sur LinkedIn : une menace sur l’avenir des réseaux sociaux ?
Cette prolifération de contenus générés par l’IA nous amène à repenser notre utilisation des réseaux sociaux. Si les IA produisent, lisent et résument les contenus, quelle est la finalité de notre présence en ligne ?
Nous devons revenir à l’essence des réseaux sociaux : la connexion et l’échange entre humains. La question se pose également de réinventer notre usage du numériqueDéfinition marketing digital, un terme utilisé en permanence et pourtant bien mal compris car mal défini pour préserver les relations humaines authentiques, particulièrement dans le monde professionnel.
Comment maintenir l’authenticité dans un environnement numérique ?
Et si la solution résidait dans une approche équilibrée ? Une approche où l’IA resterait un outil au service de notre réflexion plutôt qu’un substitut. Il est essentiel de privilégier la qualité des connexions humaines plutôt que la quantité de contenu produit, nous explique Bruno. Chercher uniquement la visibilité, comme cela est souvent expliqué par les experts autoproclamés de LinkedIn, n’a pas de sens. Par contre, maintenir des échanges significatifs, particulièrement dans un contexte professionnel où les relations humaines restent primordiales, voilà le véritable objectif à poursuivre sur le réseau des réseaux professionnels.