Depuis plusieurs années, Google avance ses pions sur le terrain de la vente en ligne et de l’IA. Entre les recommandations personnalisées, la recherche visuelle et la réalité augmentée, l’entreprise tente de rapprocher l’expérience d’achat en ligne de celle d’un magasin physique.
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Avec une nouvelle mise à jour de Google Shopping, l’entreprise franchit une étape supplémentaire en simplifiant drastiquement l’essayage virtuel, jusqu’ici réservé aux utilisateurs capables de fournir une photo complète de leur silhouette…
Un avatar en pied généré à partir d’un selfie
Un simple selfie pour essayer des produits ? – Source : Google
La nouveauté repose sur Nano Banana, le célèbre modèle issu de la suite Gemini 2.5 Flash Image. Concrètement, l’utilisateur n’a plus besoin de transmettre une photo en pied, et un simple selfie suffit désormais. Après l’import de la photo du visage et l’indication de sa taille habituelle, l’IA génère plusieurs avatars en pied, reconstruisant le corps de manière cohérente à partir des traits du visage.
L’utilisateur peut ensuite sélectionner l’avatar qui lui ressemble le plus et l’utiliser pour essayer virtuellement des vêtements disponibles sur Google Shopping, comme des chemises, des vestes, des robes ou d’autres pièces de prêt-à-porter.
Un gain de fluidité pour l’achat en ligne
Un nouveau pas de Google dans l’e-commerce ? – Source : Google
Jusqu’à présent, l’essayage virtuel impliquait une contrainte technique qui freinait son adoption : avoir une photo adaptée, bien cadrée, et exploitable par l’algorithme. En supprimant cette étape, Google rend la fonctionnalité plus accessible et plus rapide à utiliser.
Selon l’entreprise, cette approche permet aussi d’améliorer la perception du rendu des vêtements, notamment en matière de coupe et de style. À terme, l’objectif est de réduire les hésitations avant l’achat, limiter les erreurs de taille et, par ricochet, diminuer les retours qui restent l’un des sujets sensibles pour les acteurs de l’e-commerce textile.
Une stratégie plus large autour du shopping assisté par IA
Cette évolution s’inscrit dans une stratégie plus globale de Google Shopping. Aux États-Unis, la plateforme propose déjà des fonctionnalités comme Vision Match, qui permet de décrire un vêtement pour obtenir des suggestions visuelles générées par l’IA.
Pour Google, ces outils visent à rendre le parcours d’achat plus immersif et plus rassurant, en aidant les utilisateurs à se projeter plus facilement… avant de passer commande.
Un déploiement progressif et des limites à surveiller
Cette fonctionnalité, basée sur le selfie, est actuellement en cours de déploiement aux États-Unis, directement dans les résultats de recherche de Google et sur Google Shopping, sans installation spécifique. Néanmoins, aucun calendrier n’a encore été communiqué pour une arrivée en France ou en Europe.
Au delà de la fonctionnalité, une interrogation de fond demeure quant à la capacité réelle de l’IA à reconstituer une morphologie complète à partir du visage seul. Une approximation qui peut susciter du scepticisme, mais qui pourrait déjà suffire à fluidifier l’expérience d’achat en ligne.
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