Par l’équipe éditoriale – En partenariat avec Bisatel et Kiwezo
Alors que les AI Overviews de Google transforment radicalement les résultats de recherche, une étude révèle un paradoxe : les recherches locales résistent mieux que prévu à la disruption de l’intelligence artificielle. 46% des requêtes quotidiennes concernent des commerces de proximité, mais la notion même de “proximité” est en train d’être redéfinie par les algorithmes génératifs.
La révolution silencieuse du SEO local
L’arrivée des intelligences artificielles génératives dans les moteurs de recherche semblait condamner le référencement local traditionnel. Pourtant, les chiffres racontent une histoire différente. Selon une analyse publiée par l’Usine Digitale, les AI Overviews n’apparaissent que dans 7,9% des recherches locales, contre 13,14% pour l’ensemble des requêtes.
Une étude menée par Local Falcon sur 60 000 recherches simulées dans 20 pays révèle néanmoins une transformation profonde. Dans 40% des cas où l’IA s’active, la proximité géographique n’est plus le critère déterminant. Les algorithmes privilégient désormais l’autorité du contenu et la cohérence des informations plutôt que la simple distance entre le client et le commerce.
GEO-Ready : le nouveau standard d’optimisation
Le terme “GEO-Ready” désigne une réalité concrète pour les professionnels du marketing digital. GEO, pour Generative Engine Optimization, représente l’adaptation du référencement à l’ère des intelligences artificielles conversationnelles comme ChatGPT, Perplexity ou Google Gemini.
Danny Sullivan, responsable de la communication chez Google Search, l’a confirmé lors d’un podcast en décembre 2025 : “Votre voix originale est ce que vous seul pouvez apporter”. Une déclaration qui traduit le basculement d’une logique de mots-clés vers une logique d’expertise vérifiable.
Les données de l’INSEE montrent que 76% des personnes effectuant une recherche locale sur mobile visitent un commerce physique dans la journée. Ce comportement n’a pas changé, mais le parcours pour y parvenir s’est complexifié.
L’expertise multi-plateforme devient déterminante
Les systèmes d’IA ne se contentent plus d’analyser les sites web. Ils agrègent des signaux provenant de Yelp, Reddit, YouTube et des réseaux sociaux pour évaluer la crédibilité d’une entreprise. Une étude de SE Ranking révèle que les contenus cités par ChatGPT proviennent à 29,7% de Wikipédia, 23,8% de pages d’accueil et 19,4% de pages éducatives.
La cohérence des informations devient primordiale. Selon Le Monde, une différence d’horaires entre Google Business Profile, le site web et les annuaires peut faire perdre jusqu’à 68% de visibilité dans les résultats générés par IA.
Le paradoxe de la proximité algorithmique
L’étude Local Falcon établit une “corrélation quasi nulle” entre la localisation du chercheur et les entreprises recommandées par l’IA. Un utilisateur situé à 500 mètres d’un commerce n’a que 3,5% de chances supplémentaires d’y être dirigé par rapport à quelqu’un situé à 2 kilomètres.
Cette évolution bouleverse les stratégies marketing locales. Les données de ZDNet montrent que 28% des recherches locales aboutissent à un achat, générant un chiffre d’affaires annuel estimé à plusieurs milliards d’euros en France.
Les régulateurs européens s’intéressent à ces transformations. L’ENISA et le BEREC ont lancé des consultations sur l’impact des algorithmes d’IA sur la concurrence locale, notamment dans les secteurs réglementés comme la santé et les services financiers.
Les nouvelles règles du jeu local
Pour rester visible à l’ère du “AI Mode” de Google, les entreprises doivent adopter une stratégie multicanale cohérente. Les recommandations des experts convergent vers quatre piliers :
La mise à jour régulière du profil Google Business Profile avec des photos, des posts hebdomadaires et des réponses systématiques aux avis. Les algorithmes d’IA valorisent la fraîcheur des contenus, avec une moyenne de 6 citations pour les pages actualisées dans les trois derniers mois contre 3,6 pour les contenus obsolètes.
La production de contenu éducatif structuré répondant aux questions fréquentes. Les requêtes informationnelles déclenchent trois fois plus d’AI Overviews que les recherches transactionnelles. Un article de 950 mots bien structuré génère en moyenne 5,1 citations contre 3,2 pour un contenu court.
La gestion proactive de la e-réputation sur plusieurs plateformes. Les systèmes d’IA accordent autant de poids aux avis Yelp qu’aux mentions sur Reddit ou aux commentaires YouTube. Selon data.gouv.fr, 82% des Français consultent les avis en ligne avant de choisir un commerce local.
L’optimisation technique pour l’extraction par les LLMs. Les balises de données structurées, les méta-descriptions précises et la hiérarchie claire des informations facilitent l’indexation par les modèles de langage.
Un bouleversement progressif mais inéluctable
Les 19,6 millions de Français qui utilisent ChatGPT mensuellement représentent un bassin d’utilisateurs habitués aux réponses conversationnelles. Lorsqu’ils basculent vers Google pour une recherche locale, ils s’attendent désormais à retrouver cette expérience fluide.
Les données du Service Public confirment cette tendance : 46% des recherches sur smartphone incluent une dimension locale, avec un pic à 59% pour les requêtes déclenchant une recherche web dans ChatGPT.
L’Économie.gouv.fr suit de près ces évolutions dans le cadre de sa stratégie France Numérique. Les entreprises tardant à s’adapter risquent une érosion progressive de leur visibilité, particulièrement face aux concurrents maîtrisant les codes de l’optimisation pour IA.
Agir maintenant ou subir demain
La fenêtre d’opportunité reste ouverte. Contrairement aux bouleversements algorithmiques passés, la transition vers le GEO s’opère de manière progressive. Les fondamentaux du SEO local traditionnel restent valables, mais doivent être enrichis d’une dimension cross-plateforme et conversationnelle.
Les professionnels du marketing qui intègrent dès aujourd’hui ces nouvelles pratiques construisent un avantage concurrentiel durable. Dans un environnement où 8 entreprises sur 10 considèrent l’optimisation locale comme cruciale pour 2025, rester “GEO-Ready” n’est plus une option mais une nécessité stratégique.
Sources :
- Local Falcon (2025) – Étude sur 60 000 AI Overviews
- Ahrefs (novembre 2025) – AI SEO Statistics
- SE Ranking (novembre 2025) – ChatGPT Citation Analysis
- Search Engine Journal (décembre 2025) – AI Mode Impact
- Search Engine Land (septembre 2025) – Local SEO Resilience
- INSEE – Statistiques démographiques France
- Google Search Central Podcast (décembre 2025)
- Statista – Données marché digital France