Temps de lecture estimé : 2 minutes
TRIBUNE. Avez-vous eu le temps de vous former sur Antigravity ? De tester OpenClaw ? De vous mettre en liste d’attente pour Genie ? De créer des agents sur n8n ? En êtes-vous encore à Claude Cowork pour le code ? À Runway pour les vidéos ? Ou n’avez vous rien suivi de ces noms et vous avez simplement un compte sur ChatGPT que vous interrogez régulièrement ? Par Maëlys Beulque, entrepreneure dans la tech et spécialisée en SEO et stratégie de marketing digital.
Aujourd’hui le rythme des nouvelles sorties et mises à jour est effréné. Ça va vite, très vite. D’où l’impression d’abord globale de se sentir rapidement dépassé. Elle est normale, puisque chaque semaine un outil vient écraser la concurrence et révolutionner à nouveau le marché. Mais parler de « révolution » toutes les semaines a-t-il un sens ?
Mais surtout, et c’est la deuxième impression générale, du découragement. Car comment réussir à implémenter toutes ces nouveautés dans son travail, alors même que les mises à jour d’outils interviennent souvent bien plus vite que le temps réel de sortie d’un projet dans une entreprise, soumis à des aléas qui peuvent se révéler chronophages ?
Oui, « être agile » est perçu comme un mantra. Mais dans la réalité de certaines entreprises ce n’est pas forcément si simple : les temps incompressibles de validation, le jeu politique entre les services, l’intervention ou non de prestataires externes… bref des injonctions multi-factorielles qui peuvent ralentir un projet, même avec la meilleure volonté du monde.
Les offres évoluent plus rapidement que les usages
Aujourd’hui, la question n’est plus de se demander s’il faut utiliser l’IA dans les entreprises mais comment bien l’utiliser… Pourtant, la majorité d’entre elles, des PME aux grands groupes, ont toujours un train de retard !
Les start-up s’en sortent mieux, portées généralement par des personnes en interne avec une forte appétence pour les technologies et des organes directionnels plus souples et flexibles.
Quelles pistes et solutions adopter ?
Changer d’outils IA au gré des lancements et des nouvelles versions n’est définitivement pas une bonne idée. Outre le risque de multiplier les abonnements et donc les frais, la principale barrière consiste à devoir relancer ses projets à chaque fois à zéro, ce qui représente une perte de temps complète. C’est déjà l’écueil à éviter pour les développeurs, parfois avides de lancer les projets sur le dernier framework à la mode, qui promet plus que les autres. Mais un projet réussi est avant tout un projet qui est sorti et fonctionnel. Attention au FOMO (Fear of missing out) plus que jamais présent en 2026, sur ces sujets.
Si on tient tout de même à tester plusieurs solutions, la meilleure option est de passer par des agrégateurs, basés eux-mêmes et connectés à de nombreuses IA. Vous pourrez ainsi choisir le modèle qui correspond davantage à vos besoins du moment.
L’autre option, plus simple, est de se connecter aux IA génératives proposées par les maisons mères des outils que vous payez déjà : CoPilot pour la Microsoft Suite ou Gemini pour Google Workspace par exemple.
C’est certes tentant de se projeter sur les tous nouveaux outils mais pour une efficacité maximale et rapide en entreprise – les fameux quick wins –, allez au plus simple : la solution la plus adaptée pour votre productivité est souvent déjà devant vous, et incluse dans votre environnement de travail !