Depuis la sortie de ChatGPT, le monde est en effervescence à propos de l’intelligence artificielle (IA) et teste ses capacités avec émerveillement. Les enfants peuvent pratiquer leur arithmétique, les lycéens peuvent écrire des essais et nous, les milléniaux, pouvons essayer de trouver un ami dans l’IA. Pourtant, bien qu’il y ait eu beaucoup d’écrits sur ses capacités – et ses inexactitudes – pas autant a été écrit sur les risques pour la vie privée des algorithmes d’IA et leur impact sociétal.
Il existe de nombreux scénarios catastrophiques de l’IA, comme je suis sûr que nous l’avons tous vu dans La matrice ou Terminateur franchises de cinéma. Cependant, j’aimerais examiner les scénarios les plus courants que nous sommes susceptibles de rencontrer avant que Skynet ne prenne le relais.
Les algorithmes d’IA peuvent analyser de grandes quantités de données, permettant aux annonceurs de proposer des publicités plus ciblées et personnalisées aux consommateurs. Cependant, à mesure que l’IA devient plus répandue dans la publicité, elle pose également de sérieux risques pour la vie privée. L’utilisation des données personnelles pour ciblage des annonces peut entraîner des conséquences imprévues, notamment de la discrimination, des prises de décision biaisées et des violations de la vie privée.
Alors, quels sont certains des principaux risques de confidentialité associés à l’IA dans la publicité ? Et un VPN peut-il protéger votre vie privée lorsque vos données sont impliquées dans des outils d’IA ?
Plongeons dedans.
Voici comment vos données sont exploitées par l’IA en entreprise.
1. Segmentation plus granulaire
La « segmentation granulaire » fait référence à la pratique consistant à diviser un public en groupes plus petits et plus ciblés en fonction de diverses caractéristiques telles que l’âge, l’emplacement, les intérêts et le comportement.
Avant l’IA dans la publicité, l’ajout d’un nouveau segment publicitaire entraînait des coûts humains plus élevés pour une entreprise en raison de la nécessité d’identifier, de maintenir et de créer des rapports sur chaque nouveau segment. Il y a, bien sûr, de nombreuses limites à ce processus, notamment :
- Un humain doit être capable d’identifier le segment;
- Un être humain doit créer le support publicitaire, tel que le lien texte, la bannière publicitaire ou la publication sur les réseaux sociaux ;
- La performance de la publicité doit ensuite être suivie et rapportée.
Ces limitations disparaissent presque immédiatement grâce à l’utilisation de l’IA. L’IA sera en mesure d’identifier de nouveaux segments que les humains n’ont peut-être pas la capacité de traitement (ou la concentration) pour identifier en une fraction du temps. L’IA peut ensuite personnaliser la création – telle qu’une bannière – pour le segment spécifique, en faisant la publicité de l’entreprise. Et enfin, l’IA peut rendre compte des performances.
Mais une segmentation publicitaire granulaire risque de conduire à des pratiques discriminatoires. Les algorithmes d’IA peuvent utiliser des données démographiques pour créer des segments d’audience, ce qui peut entraîner l’exclusion de certains groupes de certaines publicités ou leur traitement différent. Par exemple, une publicité pour un produit de luxe haut de gamme peut n’être diffusée qu’au public dans les codes postaux à revenu élevé, ce qui peut être discriminatoire pour les personnes à faible revenu.
2. Personnalisation accrue
Comme je l’ai évoqué dans la dernière section, une fois que l’IA a identifié un segment particulier, elle peut alors adapter la création à ce segment. Les algorithmes d’IA peuvent analyser de grandes quantités de données pour créer un contenu et des recommandations hautement personnalisés pour les utilisateurs. Cependant, cette pratique peut entraîner plusieurs risques pour la vie privée.
Prenons un segment hypothétique : vous vendez peut-être un nouveau médicament qui aide les gens à perdre du poids. Historiquement, cette entreprise a ciblé les clients en fonction de leurs habitudes d’exercice.
Grâce à l’IA, l’entreprise peut créer plusieurs groupes, chacun avec des créations uniques, telles que :
- Utilisateurs qui se sont enregistrés ou ont recherché un restaurant de restauration rapide.
- Les utilisateurs qui ont une ordonnance ou qui ont recherché des médicaments contre l’hypertension.
- Peut-être même les utilisateurs qui ont téléchargé une photo et que l’IA considère que l’utilisateur est en surpoids.
Cette segmentation publicitaire granulaire peut améliorer l’efficacité de la publicité en ciblant les besoins et les préférences spécifiques des utilisateurs, mais elle présente également des risques potentiels pour la confidentialité. L’utilisation de l’IA pour créer ces segments hautement spécifiques peut divulguer par inadvertance des informations sensibles sur des individus, telles que leur état de santé, leurs affiliations politiques ou leur orientation sexuelle. Ces informations peuvent être divulguées par inadvertance à des annonceurs tiers ou à des pirates informatiques, entraînant d’importantes violations de la vie privée. De plus, des pratiques discriminatoires peuvent se produire si certains groupes sont exclus ou reçoivent un traitement différent sur la base de données démographiques.
3. Annonces à réponse rapide
Les publicités à réponse rapide, qui sont des publicités créées en réponse à des événements, des nouvelles ou des tendances en temps réel, peuvent poser des risques importants pour la confidentialité lorsque l’IA est utilisée dans le processus publicitaire. Comme l’IA identifie les groupes les plus granulaires, non seulement elle est capable d’améliorer le ciblage, mais elle peut aussi vous cibler plus rapidement !
Prenons un autre exemple.
Imaginez un scénario où il y a une épidémie de grippe localisée. Si vous deviez parcourir des détaillants en ligne tels que Walgreens, Boots ou CVS, les algorithmes d’IA pourraient potentiellement identifier votre emplacement et votre historique de navigation, y compris les visites de sites Web liés à la santé. Soudain, vous pourriez vous retrouver regroupé dans un segment très spécifique ciblant les personnes susceptibles d’être touchées par l’épidémie de grippe.
Un autre risque pour la vie privée associé à l’IA dans la publicité est l’utilisation abusive potentielle des données personnelles. Les entreprises peuvent collecter des données personnelles à partir de diverses sources, notamment des profils de médias sociaux, des activités en ligne et l’historique des achats, afin de créer des segments d’audience très spécifiques. Cependant, si ces données sont utilisées à mauvais escient, cela peut entraîner des violations de la vie privée et des abus de confiance.
4. E-mails d’abandon de panier
Les e-mails d’abandon de panier sont une tactique de marketing courante utilisée par les entreprises en ligne pour encourager les clients à finaliser leurs achats. Comme leur nom l’indique, ces e-mails sont déclenchés lorsqu’un client ajoute des articles à son panier d’achat en ligne mais ne termine pas la transaction.
L’une des façons dont l’IA peut poser des risques pour la vie privée dans les e-mails d’abandon de panier est l’utilisation de recommandations personnalisées. Les algorithmes d’IA peuvent analyser le comportement d’achat d’un client et recommander des produits similaires qu’il pourrait être intéressé à acheter.
Par exemple, si les algorithmes d’IA ne sont pas correctement conçus et sécurisés, ils peuvent involontairement collecter et analyser des données clients sensibles telles que l’historique de navigation, le comportement d’achat et les préférences personnelles. De plus, si les algorithmes d’IA ne sont pas surveillés pour détecter d’éventuels biais, cela pourrait entraîner des pratiques discriminatoires dans les campagnes publicitaires. Par exemple, certains segments de clientèle peuvent être exclus des remises ou des offres spéciales en fonction de données démographiques telles que l’âge, le sexe ou la race, ce qui peut entraîner une discrimination potentielle.
5. Divulgation des données commerciales
Quelque chose que beaucoup de gens oublient, ChatGPT et d’autres outils d’IA aiment enregistrer chaque bit de données qui leur est fourni. Souvent, ces données sont au mieux transactionnelles, comme des recommandations de films, de livres ou d’émissions de télévision. Cependant, lorsqu’il est utilisé au niveau de l’entreprise, il peut devenir un risque pour les opérations commerciales. De nombreux scénarios courants peuvent vous ouvrir à la fuite d’événements importants, d’annonces d’entreprise ou même de changements de personnel.
Par exemple, imaginez si votre équipe marketing utilise un outil d’intelligence artificielle pour générer des lignes d’objet d’e-mail pour une promotion future. Le vrai problème survient lorsque ces données confidentielles sont divulguées ou partagées avec des parties non autorisées. Bien que cela n’ait pas d’impact significatif sur une campagne de marketing, que se passe-t-il s’il s’agit d’une divulgation d’entreprise cruciale, telle que la vente de votre entreprise ou des licenciements ? Si de telles informations sensibles sont exposées via l’IA, cela peut entraîner une perte de crédibilité et de moral au sein de votre propre équipe et également entraîner des conséquences négatives pour les parties prenantes externes. De plus, vous pourriez être confronté à des problèmes juridiques si des données confidentielles devenaient publiques.
6. Collecte de données et inexactitudes accrues des données
Naturellement, la technologie de l’IA dépend fortement des données pour fonctionner efficacement, ce qui signifie que la collecte de données est un élément essentiel des systèmes d’IA. Cependant, l’utilisation accrue de la technologie de l’IA pour la collecte de données peut également entraîner des risques pour la vie privée, en particulier si les données collectées sont inexactes ou contiennent des informations sensibles.
L’un des cas d’utilisation les plus fascinants du Wi-Fi public concerne une chaîne populaire de centres commerciaux. Ce centre commercial – et je ne partage intentionnellement pas son nom – reconnaît ouvertement qu’en se connectant à son service Wi-Fi public, vous êtes suivi. Non seulement les sites et les applications que vous utilisez sont suivis, mais ils suivent également les points d’accès auxquels vous vous connectez. Cela leur permet d’identifier les magasins et les parties du centre commercial que vous avez visités à chaque fois.
Ce faisant, non seulement ils obtiennent votre nom et votre adresse e-mail lors de la collecte, mais ils obtiennent également des informations sur les sites que vous visitez, les applications que vous utilisez, ainsi que les magasins et les restaurants que vous pourriez apprécier.
Maintenant, voici où les choses pourraient devenir intéressantes. Si vous êtes le fournisseur de Wi-Fi public, vous êtes assis sur une mine d’or de données – des données qui pourraient être très précieuses pour d’autres annonceurs. Du coup, rien qu’en agrégeant les données, l’annonceur peut connaître les informations suivantes vous concernant :
1.) Votre nom
2.) Votre adresse e-mail
3.) Votre numéro de téléphone
4.) Votre adresse personnelle
5.) Votre adresse IP
6.) Les applications que vous utilisez
7.) Les sites Web que vous visitez
8.) Les magasins dans lesquels vous magasinez
9.) Les endroits où vous mangez
Et ils peuvent le faire parce que le coût d’opportunité – temps et ressources humaines – n’est plus impacté. Ils ont une IA, qui pourrait traiter des milliards d’enregistrements à la fois, faisant tout cela sans aucune interaction de la part de l’utilisateur.
Cependant, les entreprises ont un risque. Comme cela a été bien documenté, l’IA est loin d’être parfaite – tout comme les humains, pour être juste – ce qui signifie que vos données peuvent se retrouver mélangées avec les données d’un autre utilisateur. De plus, l’utilisation d’algorithmes d’IA pour analyser les données peut entraîner des inexactitudes dans la collecte de données, en particulier si les algorithmes ne sont pas régulièrement surveillés et mis à jour. Ces inexactitudes peuvent alors entraîner la création de profils clients inexacts, conduisant à des pratiques biaisées ou discriminatoires dans les campagnes publicitaires. Il existe même un risque de fuites de données personnelles par inadvertance, si un annonceur était particulièrement agressif, comme l’envoi d’un SMS incluant votre adresse personnelle dans une publicité.
Comment un VPN peut-il aider avec les risques de confidentialité de l’IA dans la publicité :
Écoute, je ne vais pas te mentir. Un VPN ne résoudra pas directement les problèmes d’algorithmes biaisés ou d’utilisation abusive des données dans la publicité basée sur l’IA, mais un VPN peut être un outil utile pour protéger votre vie privée.
Tout d’abord, un VPN va éliminer votre adresse IP en tant que point de données. En masquant votre adresse IP, elle ne peut pas être recoupée avec d’autres données afin d’ajouter plus d’informations sur vous. Cela signifie également que lorsque vient le temps de cibler votre emplacement, ils ne peuvent pas le faire avec succès en utilisant votre adresse IP personnelle.
Deuxièmement, il sera plus difficile de collecter des données sur vous. Lorsque vous utilisez un VPN, les opérateurs Wi-Fi ne voient que le trafic crypté allant vers le serveur VPN. Ils ne pourront pas identifier les sites que vous visitez ou les applications que vous utilisez. Dans notre exemple de centre commercial, ils seront toujours en mesure d’identifier les zones du centre commercial que vous avez visitées car elles sont identifiées par le point d’accès auquel votre appareil se connecte, mais ils ne pourraient pas identifier ce que vous avez acheté, les sites Web que vous visitées ou les applications que vous avez utilisées.
L’utilisation de la technologie de l’IA dans la publicité peut offrir de nombreux avantages, tels qu’un ciblage et une personnalisation améliorés. Pourtant, il s’accompagne également de périls importants qui doivent être traités pour protéger les intérêts des entreprises et des consommateurs. De la segmentation publicitaire granulaire aux inexactitudes de la collecte de données, la technologie de l’IA peut créer de multiples risques pour la confidentialité. Cependant, en étant proactifs et en prenant des mesures telles que l’utilisation d’outils de confidentialité, le maintien d’une petite empreinte numérique et la surveillance régulière des algorithmes d’IA, nous pouvons atténuer ces risques pour exploiter la puissance de l’IA pour de bon. Alors, travaillons vers un avenir où la technologie de l’IA est utilisée de manière responsable et sûre, et laissons Skynet pour les films.