Les données sont essentielles pour prendre des décisions en marketing digital. Elles permettent de comprendre le comportement des clients, d’identifier les opportunités et d’optimiser les actions marketing.
Cependant, collecter des données ne suffit pas. Il faut savoir les analyser et les interpréter pour en tirer des insights actionnables, en suivant une formation en marketing digital approfondie.
Voici comment transformer efficacement vos données en décisions gagnantes.
Collectez des données pertinentes et de qualité
La première étape consiste à collecter des données fiables et pertinentes sur votre audience, vos campagnes et votre marché. Pour cela, utilisez des outils d’analytics web comme Google Analytics pour suivre le comportement des visiteurs sur votre site.
Complétez ces données avec celles issues de votre CRM qui vous renseignent sur les caractéristiques et les interactions de vos leads et clients. Enfin, menez une veille concurrentielle pour benchmarker vos performances.
Choisissez les bons KPIs
Tous les indicateurs ne se valent pas. Concentrez-vous sur les KPIs (indicateurs clés de performance) qui sont en lien direct avec vos objectifs business.
En e-commerce par exemple, le taux de conversion et le panier moyen sont des métriques incontournables. En content marketing, analysez des KPIs comme le taux d’engagement et les pages vues par session.
Unifiez vos données
Pour avoir une vision à 360° du parcours client, il est important de croiser et recouper les données issues de vos différentes sources. Utilisez un outil comme Google Data Studio pour créer des dashboards centralisés.
L’idéal est d’utiliser un Data Management Platform (DMP) qui vous permet d’unifier et segmenter vos données, online comme offline, en temps réel.
Segmentez et analysez vos données
Une fois vos données collectées, segmentez-les selon différents critères : démographiques, comportementaux, géographiques, etc. La segmentation permet de créer des clusters d’audience et d’identifier des tendances et des insights spécifiques.
Croisez ensuite ces segments avec vos données de performance marketing pour comprendre quels leviers fonctionnent le mieux sur chaque cible. Par exemple, les jeunes sont peut-être plus sensibles aux publicités sur TikTok tandis que les CSP+ préfèrent le contenu de fond.
Utilisez le machine learning
Pour aller plus loin dans l’analyse, appuyez-vous sur des algorithmes de machine learning. Ils détectent automatiquement des correlations invisibles à l’oeil nu, comme l’impact de la météo sur les ventes.
Des outils de web analytics comme Google Analytics proposent des fonctionnalités de machine learning. Vous pouvez aussi utiliser des solutions spécialisées comme RapidMiner ou DataRobot.
Définissez des objectifs SMART
Vos insights data en main, définissez des objectifs marketing précis et mesurables. Utilisez le framework SMART : Spécifique, Mesurable, Atteignable, Réaliste et Temporellement défini.
Par exemple, au lieu de « améliorer la notoriété de la marque« , visez « augmenter le nombre de visiteurs uniques de 20% en 6 mois ». L’objectif doit être en cohérence avec votre stratégie globale et vos moyens.
Déclinez en actions concrètes
Déclinez ensuite cet objectif SMART en actions marketing concrètes. Si l’on reprend l’exemple précédent, on pourrait lancer une campagne social media, mettre en place un partenariat avec des influenceurs et optimiser le SEO du site.
Chaque action doit être priorisée en fonction de son impact potentiel et de sa facilité de mise en oeuvre. Concentrez vos efforts sur les quick wins dans un premier temps.
Testez, mesurez et optimisez
Le marketing digital offre la possibilité de tester facilement différentes approches pour voir ce qui fonctionne le mieux. Mettez en place des A/B tests sur vos pages de destination, en variant les éléments comme les textes, les CTA ou les visuels.
Analysez ensuite les taux de conversion avec des outils comme Google Optimize pour déterminer la version gagnante. Faites de même avec vos objets et contenus d’emails, vos publicités, etc.
Surveillez les indicateurs clés
Suivez de près vos KPIs pour mesurer la performance de vos actions. Créez un tableau de bord personnalisé dans Google Analytics ou Salesforce pour monitorer en temps réel vos progrès par rapport à vos objectifs SMART.
Ajustez vos tactiques en fonction des résultats. Si un canal sous-performe, réallouez le budget ailleurs. Capitaliser sur les quick wins pour maximiser votre ROI.
Instaurez une culture data-driven
Pour ancrer cette approche data-driven dans la durée, infusez-la dans la culture de votre entreprise. Formez vos équipes marketing aux bases de la data science et aux outils de data viz comme Tableau.
Organisez des workshops réguliers pour partager les bonnes pratiques et succès. Popularisez le réflexe de la donnée en utilisant les data dans toutes vos présentations et réunions.
Collaborez avec les autres services
Le marketing n’a pas le monopole de la data. Décloisonnez en collaborant étroitement avec les autres services comme les ventes, le produit ou le service client.
Croisez vos données respectives pour avoir une vision complète du parcours client. Co-créer des dashboards utiles à tous. C’est ainsi que la data deviendra le langage commun de l’entreprise.