Fondée en 2023 par Daniel Nadler, OpenEvidence s’est donné un objectif clair : fournir aux médecins une intelligence artificielle fiable et rigoureuse, formée uniquement sur des sources médicales évaluées par des pairs. Une approche qui tranche avec les modèles d’IA traditionnels souvent critiqués pour leur manque de précision dans le domaine de la santé.
Son outil, déjà utilisé par 25 % des médecins aux États-Unis, s’appuie sur une collaboration avec le prestigieux New England Journal of Medicine. Une garantie de sérieux qui permet à la plateforme d’offrir des réponses précises et référencées, là où d’autres IA peuvent halluciner des informations erronées.
Un modèle qui évite les dérives de l’IA
L’une des principales forces d’OpenEvidence réside dans sa formation sur des bases de données médicales strictement sélectionnées. Contrairement à certaines IA qui puisent leurs connaissances sur le web, avec tous les risques que cela implique, cette plateforme fonctionne en circuit fermé, uniquement alimentée par des études validées.
Cette méthodologie limite considérablement les erreurs d’interprétation et les biais, rendant l’outil plus fiable pour une utilisation en consultation. Les médecins peuvent ainsi interroger l’IA en temps réel, ce qui accélère la prise de décision et réduit le risque d’erreurs médicales.
Une adoption virale sans campagne marketing
Autre singularité : OpenEvidence s’est imposée dans les cabinets médicaux sans publicité massive. Le bouche-à-oreille a suffi. Les praticiens qui découvrent l’outil l’adoptent, puis le recommandent à leurs confrères. Une dynamique rarement observée pour une solution B2B, encore moins dans un domaine aussi réglementé que la santé.
Cet engouement spontané permet à la startup d’éviter des investissements publicitaires lourds et de se concentrer sur l’amélioration de sa technologie. Avec cette nouvelle levée de fonds, elle compte renforcer ses capacités d’IA et étendre son réseau de partenaires scientifiques pour élargir sa base de connaissances médicales.
Une IA pour accompagner, pas remplacer, les médecins
Si l’essor d’OpenEvidence est fulgurant, son ambition n’est pas de se substituer aux praticiens, mais bien de les soutenir face aux défis de la profession. Aux États-Unis, la pénurie annoncée de 100 000 médecins d’ici 2030 rend crucial le développement de technologies capables d’optimiser leur charge de travail.
La startup mise ainsi sur une IA d’assistance : un copilote médical qui permettrait de réduire le temps passé sur la recherche d’informations et d’améliorer la qualité des soins en rendant l’accès au savoir plus rapide et précis.
Un modèle économique basé sur la gratuité… et la publicité
Autre pari audacieux : OpenEvidence est gratuit pour les médecins, son financement reposant sur un modèle publicitaire. Une stratégie qui facilite son adoption rapide, mais qui soulève aussi des questions sur la monétisation future. Si l’outil devient un standard incontournable, la startup devra trouver un équilibre entre rentabilité et éthique pour éviter toute dérive commerciale.