Google dévoile Gemma 3, 9 mois après Gemma 2 ! Plus puissant et accessible, il fonctionne sur un seul GPU ou TPU et comprend plus de 140 langues. Avec des capacités améliorées en analyse de texte et d’image, il s’intègre facilement aux outils existants. Google renforce aussi la sécurité avec ShieldGemma 2, un filtre anti-contenus sensibles.
Ce qu’il faut retenir :
- Gemma 3 est un modèle d’IA plus performant et accessible, optimisé pour fonctionner sur un seul GPU ou TPU.
- Il prend en charge plus de 140 langues, facilitant son adoption à l’international.
- Ses capacités avancées en analyse de texte et d’image permettent de traiter des contenus variés, y compris des vidéos courtes.
- Google met l’accent sur la sécurité avec ShieldGemma 2, un outil dédié à la détection des contenus sensibles.
Google accélère l’innovation avec Gemma 3
Un an après le lancement de la première version de Gemma, et 9 mois après Gemma 2, Google continue sur sa lancée en annonçant Gemma 3, une nouvelle génération de modèles d’intelligence artificielle open source. Conçu pour être léger, performant et adaptable, ce modèle s’appuie sur la technologie de Gemini 2.0 et vise à démocratiser l’IA, en permettant son exécution sur divers matériels, du PC classique aux infrastructures cloud.
Des performances optimisées
Gemma 3 se distingue par sa capacité à offrir des performances de pointe tout en restant léger. Contrairement à d’autres modèles nécessitant plusieurs cartes graphiques haut de gamme, Gemma 3 peut fonctionner sur un seul GPU ou TPU, le rendant bien plus accessible aux chercheurs et entreprises disposant d’une puissance de calcul limitée.
Dans les premiers tests de préférence utilisateur sur le benchmark LMArena, Gemma 3 a surpassé des concurrents tels que Llama-405B, DeepSeek-V3 et o3-mini, confirmant son efficacité à taille égale.
Différentes tailles de modèles pour s’adapter aux besoins
Gemma 3 est décliné en quatre versions :
- 1B paramètres : pour des applications légères et mobiles.
- 4B paramètres : équilibré entre puissance et consommation de ressources.
- 12B paramètres : idéal pour des tâches avancées avec des besoins plus conséquents.
- 27B paramètres : la version la plus puissante, optimisée pour un seul GPU haut de gamme.
Une IA vraiment multilingue
Gemma 3 est compatible avec plus de 140 langues. Contrairement à d’autres modèles qui peinent à comprendre autre chose que l’anglais, ce nouveau modèle peut traiter efficacement des textes complexes dans de nombreuses langues, pour faciliter son adoption à l’international.
Les entreprises et développeurs peuvent concevoir des applications capables de s’adapter à divers marchés sans nécessiter de lourdes phases de traduction ou d’entraînement supplémentaire.
Des capacités avancées en analyse de texte et d’image
L’une des plus grosses évolutions de Gemma 3 réside dans ses capacités de raisonnement multimodal. Il ne se contente pas d’analyser du texte : il peut également traiter des images et même de courtes vidéos.
Une fenêtre de contexte étendue pour une meilleure compréhension
Gemma 3 propose une fenêtre de contexte de 128 000 tokens, un atout pour les applications nécessitant une compréhension approfondie de longs documents. Cette fonctionnalité permet d’éviter la fragmentation des conversations et d’améliorer la pertinence des réponses.
Automatisation avec l’appel de fonctions
Grâce à la prise en charge de l’appel de fonctions, Gemma 3 permet aux développeurs de concevoir des systèmes intelligents capables d’exécuter des tâches automatisées en fonction des interactions des utilisateurs. Cela ouvre la voie à des agents conversationnels plus efficaces et interactifs.
Personnalisation et fine-tuning pour un SEO sur-mesure
L’un des grands avantages de Gemma 3 pour le SEO est la possibilité de l’adapter à des besoins spécifiques grâce au fine-tuning. Contrairement aux modèles fermés comme Gemini, vous pouvez entraîner Gemma sur vos propres données SEO, comme des archives de contenus performants, des listes de mots-clés ou des briefs de rédaction.
Cela permet :
- d’affiner la tonalité et le style des textes pour correspondre à votre marque.
- d’optimiser le maillage interne automatiquement en générant des suggestions de liens pertinents.
- de créer des scripts SEO avancés pour automatiser la détection d’erreurs on-page ou la génération de contenus structurés en masse.
Un engagement fort en matière de sécurité avec ShieldGemma 2
Google ne se contente pas d’améliorer les performances de son IA, il met également l’accent sur la sécurité. C’est dans cette optique qu’a été développé ShieldGemma 2, un outil destiné à détecter et filtrer les contenus sensibles, violents ou explicites.
Ce dispositif sera utile aux développeurs cherchant à intégrer des mécanismes de modération automatique dans leurs applications, pour une utilisation plus sûre de l’IA.
Un écosystème en pleine expansion avec le “Gemmaverse”
Avec plus de 100 millions de téléchargements et 60 000 variantes créées par la communauté, la famille des modèles Gemma s’est imposée en un an seulement comme un acteur incontournable de l’IA open source.
Pour encourager encore davantage l’innovation, Google lance le programme académique Gemma 3, qui offrira 10 000 dollars de crédits Google Cloud aux chercheurs souhaitant expérimenter avec ce modèle. Une initiative qui devrait stimuler la recherche et le développement autour de Gemma 3 !
Une sélection d’outils IA pour vous aider
Auteur : Mathilde Grattepanche.
Certifié par : Victor Lerat.
Avec sa plume affûtée et son expertise en rédaction web, Mathilde a acquis une solide expérience avant de rejoindre l’équipe en tant que responsable éditoriale d’Abondance. Quand elle est au clavier, réactivité et qualité sont toujours au rendez-vous !
Contact : mathilde@abondance.com.
Victor Lerat
Expert SEO Abondance
Consultant SEO depuis +12 ans. Mes missions du quotidien ? Challenger vos projets et vos équipes. Dans un esprit de transmission et de partage, j’accompagne vos équipes pour qu’elles gagnent en autonomie et en performance.