Le salon Food Hotel Tech, des 19 et 20 mars 2025, illustre la vague de l’IA qui tente de séduire le secteur de l’hôtellerie-restauration. Plusieurs sociétés mettent en avant une dose d’IA afin de résoudre les irritants des professionnels. Cela concerne la réduction du gaspillage alimentaire, l’optimisation de la gestion des établissements et l’amélioration de l’expérience client.
Réduire le gaspillage alimentaire
L’IA doit d’abord aider à réduire le gaspillage alimentaire. KIKleo propose ainsi l’analyse en temps réel du gaspillage alimentaire par caméra en identifiant les aliments non consommés sur les plateaux repas et dans les assiettes. La solution promet aux restaurateurs de prédire les habitudes de consommation de leurs clients, réduisant ainsi le gaspillage à la source.
Too Good To Go pour sa part est déjà bien connu pour son action contre le gaspillage alimentaire. La société a récemment intégré l’intelligence artificielle afin d’aider les distributeurs alimentaires à mieux gérer leurs stocks et éviter la mise au rebut des produits encore consommables.
Prédire les ventes et optimiser les stocks
Autre approche, Fullsoon, une startup à impact positif, propose un outil de prévision des ventes conçu pour les restaurants, les boulangeries, les « dark kitchen » et les corners thématiques. Basé sur l’IA, Fullsoon propose aux acteurs du secteur d’anticiper leurs ventes et d’optimiser la gestion des stocks. Les professionnels accèdent également à des informations sur les tendances du marché. Le but est de réduire considérablement le gaspillage alimentaire tout en augmentant les profits.
Rencontrant déjà le succès, Inpulse optimise la gestion des stocks et les commandes fournisseurs. Les points de vente tels que des restaurants, boulangeries ou coffee-shops, gagnent jusqu’à 5 points de marge sur le coût matière selon Inpulse. La solution effectue des prévisions de ventes, des recommandations de commandes, et un plan de production automatisé. La solution analyse en temps réel le coût matière, la marge brute, l’écart de consommation, etc. Inpulse revendique déjà 3000 restaurants et boulangeries utilisant sa solution au quotidien chez Columbus Café, Pitaya, O’Tacos, Côté Sushi, Boulangerie Louise, Wasabi Corner, Krispy Kreme ou encore L’atelier Papilles.
Donner au client le choix de ses aliments
YouMeal quant à lui est un logiciel en ligne dédié à l’analyse de l’impact des aliments sur la santé et l’environnement. Il s’appuie sur une base de données alimentaire et des algorithmes. Il est destiné à tous les acteurs de la chaîne alimentaire. L’objectif est d’informer et de permettre à ces intervenants l’optimisation de leurs produits et d’informer les consommateurs finaux afin qu’ils puissent choisir leurs aliments en fonction de leur sensibilité à la santé et à l’environnement.
Autre enjeu traité lors du salon, il y a l’amélioration de la gestion hôtelière. StayApps propose de moderniser l’entretien ménager dans l’hôtellerie. Il connecte le personnel de ménage, suit l’état des chambres en temps réel et optimise la répartition des tâches. Cette solution fait appel à l’IA afin d’améliorer l’efficacité opérationnelle et l’expérience client.
Anticiper la demande dans l’hôtellerie
Shiji Group, pour sa part, propose des solutions de gestion destinées aux hôteliers basées sur l’analyse de données et l’intelligence artificielle. Ce module aide à mieux comprendre leurs performances, anticiper la demande et optimiser leurs opérations grâce à des insights en temps réel.
Côté support technique digital dédié à la restauration et à l’hôtellerie, on trouve RedStone qui centralise la gestion des pannes via un chatbot intelligent et un réseau national de techniciens qualifiés. L’IA vise à identifier rapidement les défaillances, réduire les coûts de maintenance et accélérer les interventions.
Fixer les prix en fonction de la demande
Enfin, Doyield intervient pour aider les hôteliers à optimiser leurs revenus. Grâce à des algorithmes, la plateforme vise à automatiser les prix en fonction de la demande, des tendances du marché et des comportements des clients. En intégrant des outils prédictifs, Doyield cherche à améliorer la rentabilité des établissements sans négliger l’expérience client.
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