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L’intelligence artificielle générative n’est plus une curiosité. Elle s’invite désormais dans vos brainstorms, vos stratégies marketing, et même dans vos décisions SEA.
Mais une étude signée WordStream vient de rappeler une vérité brutale : une fois sur cinq, un modèle d’IA donne une réponse incorrecte sur Google Ads.
Et non, ce n’est pas une approximation. Ce sont des erreurs factuelles, prononcées avec assurance, sans clignotant ni garde-fou. Le plus inquiétant ? C’est Google lui-même qui fournit les pires résultats, via ses AI Overviews en haut des SERP.
Alors que faire ? Abandonner l’IA ? Certainement pas. Mais apprendre à s’en servir sans se tirer une balle dans le pied, oui.
Voici ce que tout professionnel du SEA doit savoir avant de demander quoi que ce soit à un LLM.
Google Ads + IA générative : un cocktail explosif
Dans une étude publiée en juillet 2025, WordStream a testé cinq IA sur des questions précises liées au SEA : ROAS, stratégies d’enchères, CPA cible, Quality Score, fonctionnement des campagnes…
Voici les taux d’erreur recensés :
| IA testée | Taux d’erreur |
| Gemini (Google) | 6 % |
| Perplexity | 13 % |
| Meta AI | 20 % |
| ChatGPT | 22 % |
| AI Overviews | 26 % |
AI Overviews, le module censé résumer l’information en haut des résultats Google, est tout simplement le moins fiable. Et pourtant, c’est lui que vos clients, vos collègues ou votre patron vont lire avant vos campagnes.
Le vrai danger, ce n’est pas l’erreur. C’est la certitude.
Un humain peut douter. Un expert peut nuancer. Mais un LLM, lui, prédit des mots.
Et quand il vous affirme que “le Quality Score est figé à la création de la campagne”, ou que “mettre tous vos mots clés en requête large améliore le CTR”, il ne fait pas que se tromper.
Il vous oriente dans la mauvaise direction. Avec politesse. Avec fluidité. Avec autorité.
Ce n’est pas la première fois qu’un annonceur vient me voir après avoir appliqué un conseil IA qui a fait bondir ses CPC de 45 %. L’outil lui avait recommandé de supprimer tous ses mots clés exacts car “la diffusion intelligente les inclut déjà”.
Pourquoi les IA font autant d’erreurs sur Google Ads
Un système vivant
L’algorithme change chaque semaine. Les performances fluctuent selon vos audiences, vos signaux d’enchères, vos marges. Rien n’est figé. Et surtout, rien n’est universel.
Un ROAS de 4 peut être rentable dans un business à forte marge, et catastrophique ailleurs.
Une absence totale de contexte
L’IA ne voit ni vos conversions post-clic, ni vos exclusions de mots clés, ni vos taux de conversion mobile. Elle ne comprend pas le contexte de votre marché.
Une confusion entre corrélation et causalité
Parce qu’un mot-clé large a bien fonctionné dans un compte test, l’IA peut en déduire que “le large est optimal dans tous les cas”. C’est faux. Et dangereux.
Comment utiliser l’IA sans faire exploser ses campagnes
L’objectif n’est pas de bannir l’IA. Elle reste un formidable levier de productivité. À condition d’adopter quelques garde-fous indispensables.
Poser ses questions à plusieurs modèles
Gemini, ChatGPT, Perplexity : comparez leurs réponses. Vous verrez vite que les divergences sont révélatrices. Si les trois modèles tombent d’accord et justifient leurs réponses avec des cas précis, vous pouvez creuser.
Analyser le niveau de certitude
Une réponse qui commence par “cela dépend de votre stratégie” est bien plus rassurante qu’une affirmation catégorique. La nuance est souvent signe de lucidité algorithmique.
Soigner ses prompts
Exemple de prompt efficace :
“Tu es un expert Google Ads senior. J’ai une boutique e-commerce qui vend des accessoires tech avec un ROAS cible de 5. Dois-je passer mes campagnes en Performance Max ou rester sur du Search pur ?”
Ce niveau de contexte permet à l’IA de produire une hypothèse, pas un verdict.
Valider dans ses comptes
L’IA peut proposer. Seule votre data valide. Rien ne remplace un test A/B bien structuré, une analyse des signaux d’enchères, ou une inspection des termes de recherche.
La checklist anti-bullshit IA (à garder sous les yeux)
- La réponse est-elle nuancée ?
- Le prompt est-il suffisamment contextuel ?
- Ai-je croisé les modèles ?
- Ai-je validé dans mes campagnes ?
- Cette stratégie est-elle cohérente avec mes marges, mes cibles, mon produit ?
Ce que cette étude dit vraiment aux pros du SEA
Il y a une leçon derrière les 26 % d’erreurs de l’AI Overview :
l’IA est un outil. Pas un cerveau. Encore moins un stratège.
Elle peut assister vos analyses, formuler des hypothèses, raccourcir vos brainstorms. Mais elle ne peut pas arbitrer à votre place.
Elle ne sait pas que votre offre freemium explose votre ROAS sur Search mais plombe votre rentabilité sur YouTube. Elle ne sait pas que votre tracking saute sur iOS 17. Elle ne sait pas que vos clients B2B achètent à J+23.
Vous, si.
Conclusion : IA + SEA = à manier avec méthode
L’erreur, ce n’est pas d’utiliser l’IA.
L’erreur, c’est de lui déléguer votre pensée.
Et si vous cherchez une ressource fiable, éprouvée, validée sur le terrain, pour optimiser vos campagnes SEA sans suivre des conseils absurdes, je vous recommande la lecture de mon dernier livre (disponible sur Amazon). Mieux qu’un modèle de langage, garanti sans hallucination.
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