Avec de plus en plus d’entreprises qui investissent dans la data, et un volume de données produit qui n’a jamais été aussi important, les métiers autour de la data ont encore un bel avenir devant eux.
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Face à l’émergence de ce besoin chez les professionnels, plusieurs formations ont émergé au sein des universités publiques, des grandes écoles, mais aussi chez les spécialistes de la formation en ligne.
1ère position : Formation Data Analyst Fullstack de Jedha Bootcamp
Fondée en 2017 par Antoine Krajnc, Jedha Bootcamp est pionnière des formations intensives en Data. Sa formation Data Analyst Fullstack permet aux adultes en reconversion de devenir Data Analyst opérationnels en seulement 3 mois.
En 450 heures, la formation de Data Analyst de Jedha permet d’acquérir toutes les compétences concrètes recherchées par les entreprises : Python, SQL, statistiques appliquées, visualisation avec Power BI ou encore gestion avancée des données. Élue « Meilleur bootcamp d’Europe » par Course Report en 2025, elle permet à 97 % de ses diplômés de se sentir mieux dans leur nouvelle carrière, avec une hausse médiane de salaire de 9 500 €.
Carte d’identité de la formation Data Analyst Fullstack :
- Durée : 450 heures
- Format : Présentiel (10 campus en France), en ligne ou hybride
- Programme :
– Maîtrise avancée de Python, SQL et des outils statistiques
– Techniques de structuration et de traitement des données (ETL, entrepôts de données)
– Création de visualisations avec Power BI et mise en pratique sur des projets certifiants - Pré-requis : En tant que débutant, suivre d’abord la formation Data Essentials de Jedha. Si vous avez déjà une expérience en Data (Python, SQL), vous pouvez accéder directement à la formation Fullstack.
2ème position : Master Data Science for Business de l’École Polytechnique et HEC Paris
Fruit de l’alliance entre l’École Polytechnique et HEC Paris, ce Master spécialisé est l’un des plus sélectifs en Europe. Il forme des profils capables de maîtriser les outils techniques de la data tout en les appliquant à des problématiques stratégiques concrètes en entreprise. Enseigné entièrement en anglais, le programme alterne une première année technique à Polytechnique et une seconde année orientée business à HEC, avec des « business challenges » en conditions réelles pour développer des solutions data sur des cas d’usage d’entreprise.
Avec sa position dans le Top 20 du classement de Shanghai (via l’Université Paris-Saclay), ce double diplôme garantit une excellente insertion professionnelle, même si la sélection est très exigeante et que son coût de 43 850 € la rend moins accessible.
Carte d’identité de la formation Master Data Science for Business :
- Durée : 2 ans
- Format : Présentiel à temps plein, sans alternance
- Programme :
– Compétences techniques en data science (modélisation, big data, IA)
– Application business et stratégique à HEC Paris
– Business challenges en équipe sur des problématiques réelles - Pré-requis : Excellent niveau académique, très bon dossier scientifique ou de gestion, bon niveau d’anglais (GMAT, TOEFL recommandés)
3ème position : Bachelor Data Analyst de Jedha
Après le succès de ses formations professionnelles en Data, Jedha Bootcamp lance son Bachelor Data Analyst en formation initiale. Destiné aux étudiants post-bac passionnés par la Data et l’IA, ce Bachelor forme des spécialistes capables de transformer des données complexes en décisions stratégiques.
Très professionnalisant, ce parcours associe techniques avancées, certifications reconnues internationalement (Power BI PL-300, AWS Cloud Practitioner), et stages annuels pour une immersion concrète dans le monde de l’entreprise.
Carte d’identité de la formation Bachelor Data Analyst :
- Durée : 3 ans à temps plein, avec un stage chaque année
- Format : Formation initiale présentielle
- Programme :
– Analyse de données avancée sur les statistiques, la modélisation et la prédiction
– Utilisation de Power BI pour la visualisation et la communication des données
– Immersion internationale à Montréal à la rencontre de chercheurs, entrepreneurs et experts qui façonnent l’avenir de la tech - Pré-requis : Admission post-bac après un Bac général ou technologique STI2D/STMG avec option Maths
4ème position : Master Quantitative Economics, spécialisation QEA de Dauphine-PSL
Accessible en formation initiale et entièrement dispensé en anglais, le Master Quantitative Economics de Dauphine permet aux étudiants de mêler l’analyse économique avancée et les méthodes statistiques. La première année pose les bases en économie théorique et appliquée, avec un accent sur l’analyse de données.
La seconde année, la spécialisation QEA (Quantitative Economic Analysis) approfondit la modélisation des enjeux économiques, à travers des cours spécialisés en macroéconomie, en politiques publiques et en finances. En plus d’accéder à des postes de Data Analyst, les étudiants qui le souhaitent peuvent aussi prétendre à des postes d’économiste ou poursuivre leurs études avec un doctorat.
Carte d’identité de la formation Master Quantitative Economics
- Durée : 2 ans
- Format : Formation initiale présentielle
- Programme :
– Économie quantitative, économétrie, machine learning
– Analyse économique des politiques publiques, macroéconomie, et finances
– Rédaction d’un mémoire de recherche appliquée - Pré-requis : Très bon niveau académique, Bac+3 en économie, mathématiques ou équivalent, bon niveau d’anglais
5ème position : Master spécialisé (MS)/MSc Marketing & Data Analytics de NEOMA Business School
Le Master spécialisé Marketing & Data Analytics de NEOMA se démarque par son positionnement unique entre marketing, data science et intelligence artificielle. Réalisé en étroite collaboration avec les entreprises, ce programme vise à former des experts capables de piloter des stratégies marketing à partir de l’analyse de données.
Le format en alternance d’une semaine en cours et de deux semaines en entreprise favorise l’immersion professionnelle immédiate, avec un taux d’insertion de 100% dans les 6 mois après la formation. Le cursus inclut également des hackathons autour de la data ainsi que des conférences d’experts.
Carte d’identité de la formation Master spécialisé (MS)/MSc Marketing & Data Analytics
- Durée : 1 an
- Format : Alternance (1 semaine à l’école / 2 semaines en entreprise)
- Programme :
– Analyse prédictive et visualisation de données marketing
– CRM, stratégie client et outils BI
– Projets Capstone de fin d’étude, hackathons et mémoire professionnel - Pré-requis : +5 ou Bac+4 avec 3 ans d’expérience professionnelle
FAQ
Quelle est la meilleure formation pour devenir Data Analyst en 2025 ?
La meilleure formation en 2025 est celle proposée par Jedha Bootcamp :
● Si vous êtes en reconversion : la formation Data Analyst Fullstack, pour devenir Data Analyst en seulement 3 mois.
● Si vous êtes bachelier ou étudiant : le Bachelor Data Analyst, formation initiale en 3 ans.
En quoi consiste le métier de Data Analyst ?
Le métier de Data Analyst consiste à collecter, à traiter et à interpréter des données pour aider les entreprises à prendre des décisions pragmatiques.
Quelles sont les entreprises qui recrutent des Data Analysts ?
Actuellement, les entreprises qui recrutent des Data Analysts sont essentiellement des banques, des assurances, des entreprises de l’e-commerce, des start-ups tech, des sociétés de conseil, et certains organismes publics.