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Quels bots suivre pour évaluer sa visibilité sur les LLMs ?

25 July 2025


Le paradigme des grands modèles de langage grand public modifie en profondeur les enjeux de visibilité sur internet. Que ce soit pour la recherche d’information, la création de contenus ou même l’évaluation de l’audience web, il est important comprendre quels robots d’exploration (bots) viennent collecter votre contenu, dans quel but, et avec quelles répercussions potentielles sur votre présence dans les réponses générées par les LLMs (Large Language Models). Dans cet article, nous vous présentons une cartographie des principaux bots à surveiller.

Pourquoi suivre les bots des LLMs dans vos logs ?

Traditionnellement, le suivi des crawlers (Googlebot, Bingbot…) se limitait au référencement classique. Aujourd’hui, la plupart des grands modèles linguistiques (GPT-4, Claude, Cohere, Mistral, etc.) disposent de leur propre robot d’exploration pour alimenter leurs corpus d’entraînement, leurs bases de connaissance ou pour enrichir leurs réponses en temps réel.

Il existe deux grandes catégories de bots :

  • Les bots collecteurs conçus pour l’entraînement : ils parcourent le web massivement pour extraire des textes bruts, constituer des corpus de données et alimenter les prochaines versions des modèles.
  • Les bots collecteurs en temps réel : lors d’une requête utilisateur, certains modèles utilisent des agents qui vont chercher en direct sur le web quelques sources pertinentes, puis inclure des extraits ou citations dans la réponse.

Traquer ces bots dans vos logs permet de :

  • Savoir si votre contenu est pris en compte par les LLMs, que ce soit pour l’entraînement ou pour la génération de réponses immédiates.
  • Mesurer l’impact réel de votre stratégie de contenu sur votre visibilité dans ChatGPT (OpenAI), Gemini (Google), Copilot (Microsoft), Claude (Anthropic), etc.
  • Adapter la gestion de vos contenus : autoriser ou bloquer ces bots selon que vous privilégiez la citation, le trafic, ou la protection de votre matériel propriétaire.

1. Bots d’entraînement des modèles génératifs

Ces robots explorent le web pour alimenter les corpus d’entraînement des LLMs. Si vous donnez accès à votre contenu, ce dernier peut se retrouver, parfois mot pour mot, dans la prochaine mise à jour du modèle.

Voici la liste complète des bots d’entraînement à suivre de près :

AI2Bot

  • Opérateur : Allen Institute for AI (AI2), institut de recherche à but non lucratif
  • Mission : Collecte de données web accessibles au public pour alimenter la recherche et le développement de modèles de langage open source. AI2Bot s’inscrit dans une démarche de transparence et d’éthique dans la collecte de données pour l’IA.
  • Identification : Mozilla/5.0 (compatible; AI2Bot; +https://allenai.org/policies/ai2bot)
  • Respect de robots.txt : Oui
  • Stratégie : Les propriétaires de sites peuvent aisément contrôler l’accès de ce bot via robots.txt. Si la visibilité dans l’écosystème IA ouvert vous importe, laissez-le crawler. Pour un contenu sensible ou propriétaire, bloquez-le.
  • À retenir : AI2Bot est un acteur clé pour la constitution de corpus ouverts, avec une politique de transparence affichée.

AI2Bot-Dolma

  • Opérateur : Allen Institute for AI
  • Mission : Spécifiquement dédié à la construction du corpus Dolma, un jeu de données ouvert utilisé pour entraîner des modèles comme OLMo. Le bot indexe des contenus web accessibles, en mettant l’accent sur l’éthique et la documentation transparente des sources.
  • Identification : Mozilla/5.0 (compatible; AI2Bot-Dolma; +https://allenai.org/crawler)
  • Respect de robots.txt : Oui
  • Stratégie : Comme pour AI2Bot, le contrôle est aisé via robots.txt. À privilégier si vous souhaitez contribuer à la recherche ouverte, à bloquer si vos contenus sont sensibles.
  • À retenir : AI2Bot-Dolma cible explicitement la recherche académique et l’open science, avec un impact potentiel sur la bande passante selon la volumétrie crawlée.

Anthropic-ai

  • Opérateur : Anthropic
  • Mission : Crawl pour l’entraînement des modèles Claude. Anthropic met l’accent sur la sécurité et l’alignement des modèles, mais le détail des pratiques de collecte reste moins transparent que chez d’autres acteurs.
  • Identification : Mozilla/5.0 (compatible; anthropic-ai; +https://www.anthropic.com)
  • Respect de robots.txt : Oui
  • Stratégie : Surveillance recommandée, surtout pour les contenus propriétaires.
  • À retenir : Comportement parfois opaque, veillez à l’exposition de vos contenus à ce bot.

Applebot-Extended

  • Opérateur : Apple
  • Mission : Collecte pour l’entraînement des modèles fondateurs d’Apple (IA générative, Siri, Spotlight). Ce bot étend la collecte au-delà de l’indexation classique pour le moteur de recherche.
  • Identification : Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Version/15.0 Applebot-Extended/1.0
  • Respect de robots.txt : Oui
  • Stratégie : À bloquer si vous souhaitez exclure vos contenus de l’entraînement des modèles IA d’Apple.
  • À retenir : Applebot-Extended suit une logique proche de Google-Extended, avec un contrôle granular via robots.txt.

Bytespider

  • Opérateur : Bytedance (TikTok, Douyin)
  • Mission : Crawl massif de textes et médias pour l’entraînement de modèles chinois. Bytespider est réputé pour son intensité et son manque de respect fréquent de robots.txt.
  • Identification : User-agent variable, souvent masqué, comportement agressif.
  • Respect de robots.txt : Non, ou de façon inconsistante
  • Stratégie : Blocage recommandé pour tous les sites, notamment via firewall ou filtrage user-agent.
  • À retenir : Bytespider est l’un des bots les plus intrusifs, avec un impact notable sur la bande passante et la sécurité des contenus.

CCBot

  • Opérateur : Common Crawl Foundation
  • Mission : Constituer le corpus Common Crawl, utilisé par de nombreux projets d’IA dans le monde.
  • Identification : CCBot/2.0 (https://commoncrawl.org/faq/)
  • Respect de robots.txt : Oui
  • Stratégie : À laisser crawler si vous souhaitez une large visibilité dans l’écosystème IA open source, à bloquer pour les contenus sensibles.
  • À retenir : CCBot alimente l’un des jeux de données les plus utilisés pour la recherche en IA.

ClaudeBot

  • Opérateur : Anthropic
  • Mission : Collecte pour l’entraînement des modèles Claude, en complément d’Anthropic-ai.
  • Identification : User-agent non officiellement documenté (à surveiller dans les logs)
  • Respect de robots.txt : Variable, comportement peu transparent
  • Stratégie : Surveillance et blocage recommandés pour les contenus sensibles.
  • À retenir : Peu de transparence, veillez à l’exposition de vos contenus.

Cohere-ai

  • Opérateur : Cohere
  • Mission : Crawl pour l’entraînement des modèles linguistiques de Cohere, spécialisée dans l’IA pour entreprises.
  • Identification : Cohere-ai (détail technique non officiel)
  • Respect de robots.txt : Oui
  • Stratégie : À bloquer si vous craignez la réutilisation de vos contenus dans des modèles commerciaux.
  • À retenir : Cohere cible notamment les entreprises, avec une logique de réutilisation potentielle en B2B.

Google-Extended

  • Opérateur : Google
  • Mission : Permet de contrôler si votre contenu est utilisé pour entraîner Bard, Gemini, etc., indépendamment de l’indexation classique.
  • Identification : Google-Extended (token ajouté à Googlebot)
  • Respect de robots.txt : Oui
  • Stratégie : Nouveau mécanisme de contrôle, à exploiter pour une gestion fine de l’exposition dans l’IA générative de Google.
  • À retenir : Google-Extended offre une granularité inédite pour la visibilité dans les LLMs de Google.

GPTBot

  • Opérateur : OpenAI
  • Mission : Collecte pour l’entraînement des modèles GPT (ChatGPT, GPT-4, etc.).
  • Identification : Mozilla/5.0 (compatible; GPTBot/1.0; +https://openai.com/gptbot)
  • Respect de robots.txt : Oui
  • Stratégie : À bloquer si vous ne souhaitez pas que votre contenu alimente les prochaines versions de ChatGPT.
  • À retenir : GPTBot est l’un des bots les plus actifs et les plus surveillés dans l’écosystème IA.

ImagesiftBot

  • Opérateur : Castle Global (Hive)
  • Mission : Collecte d’images pour l’indexation et l’analyse visuelle automatisée.
  • Identification : Mozilla/5.0 (compatible; ImagesiftBot; +imagesift.com)
  • Respect de robots.txt : Non
  • Stratégie : Blocage recommandé pour protéger les images propriétaires, notamment via firewall.
  • À retenir : Comportement intrusif, impact potentiel sur la bande passante et la sécurité des assets.

img2dataset

  • Opérateur : Communauté open source
  • Mission : Outil de collecte massive d’images pour la constitution de jeux de données pour la vision par ordinateur.
  • Identification : Variable, souvent non identifié comme user-agent classique
  • Respect de robots.txt : Variable
  • Stratégie : Surveillance et blocage recommandés pour les contenus sensibles.
  • À retenir : Utilisé pour des projets open source, mais peu transparent sur les pratiques de collecte.

meta-externalagent

  • Opérateur : Meta (Facebook)
  • Mission : Collecte pour l’entraînement des modèles Meta (LLaMA, etc.).
  • Identification : meta-externalagent (détail technique non officiel)
  • Respect de robots.txt : Oui
  • Stratégie : À bloquer si vous ne souhaitez pas que votre contenu alimente les modèles de Meta.
  • À retenir : Meta est un acteur majeur de l’IA générative, avec une politique éditoriale à surveiller.

Omgili

  • Opérateur : Omgili
  • Mission : Collecte de forums et discussions pour analyses linguistiques et constitution de corpus conversationnels.
  • Identification : Omgili (détail technique non officiel)
  • Respect de robots.txt : Oui
  • Stratégie : À bloquer si vous souhaitez protéger les échanges privés sur vos forums.
  • À retenir : Spécialisé dans les contenus conversationnels, peu présent dans les logs classiques.

2. Bots d’accès en temps réel pour les réponses instantanées

Ces agents ne collectent pas pour l’entraînement, mais pour fournir des réponses actualisées à l’utilisateur, en temps réel. Leur comportement est plus sélectif : ils ne collectent que ce qui est pertinent pour répondre à la question posée, puis injectent cette information dans la réponse du LLM, souvent avec citation.

Amazonbot

  • Opérateur : Amazon.com, Inc.
  • Mission : Crawler web destiné à collecter des données accessibles publiquement, utilisées pour l’amélioration des produits et services Amazon (ex : Alexa, recommandations produits) et le développement de modèles d’apprentissage automatique et de solutions IA.
  • Identification : User-agent : variantes basées sur Amazonbot (Documentation technique officielle sur les user-agents Amazon)
  • Respect de robots.txt : Oui
  • Stratégie : À autoriser pour gagner en visibilité sur les plateformes Amazon et Alexa / À bloquer si vous souhaitez limiter l’accès de vos données aux usages IA d’Amazon
  • À retenir : Amazonbot fait le lien entre l’indexation classique, la recherche vocale et la génération de réponses par des IA propriétaires

Applebot

  • Opérateur : Apple Inc.
  • Mission : Crawler utilisé pour alimenter les recherches Siri et Spotlight et enrichir les modèles de compréhension du langage naturel d’Apple
  • Identification : variantes de Applebot (Détail et politique d’accès documentés par Apple)
  • Respect de robots.txt : Oui
  • Stratégie : Personnaliser l’accès selon le type de contenu visé par les services Apple
  • À retenir : Vecteur d’intégration privilégié pour la visibilité dans les outils de recherche grand public sur l’écosystème Apple.

ChatGPT-User

  • Opérateur : OpenAI
  • Mission : Agent utilisé lorsque la fonction « Browse with Bing » est activée dans ChatGPT. Rôle de fetcher en direct : récupère quelques pages parmi les premiers résultats Bing. Transmet des extraits pertinents au LLM pour les incorporer dans la réponse.
  • Identification : ChatGPT-User
  • Respect de robots.txt : Oui
  • Stratégie : Pour figurer dans les réponses ChatGPT en navigation, il faut être bien positionné sur Bing et proposer des contenus structurés, avec synthèse claire.
  • À retenir : Vraie passerelle SEO vers la visibilité dans l’IA générative d’OpenAI.

Claude-Web

  • Opérateur : Anthropic
  • Mission : Agent fetcher pour la fonction de navigation web des modèles Claude, récupère des extraits sur la page en direct pour bâtir une réponse contextualisée.
  • Identification : Claude-Web
  • Respect de robots.txt : Oui
  • Stratégie : Optimiser la structure et la concision de vos contenus pour maximiser la citation dans Claude.
  • À retenir : Axe fort de la visibilité pour les requêtes d’actualité traitées par Claude.

Diffbot

  • Opérateur : Diffbot
  • Mission : Extraction structurée et automatisée de données à partir de pages web publics, utilisé par certains LLMs/IA pour une ingestion directe de contenus formatés (articles, fiches produits, etc.)
  • Identification : Diffbot 
  • Respect de robots.txt : Oui
  • Stratégie : À ouvrir pour amplifier la diffusion structurée de vos données (SEO avancé) et à bloquer sur les contenus sensibles ou non structurés.
  • À retenir : Crawler privilégié pour la structuration automatisée du web.

DuckAssistBot

  • Opérateur : DuckDuckGo
  • Mission : Agent fetcher pour DuckAssist, l’IA d’assistance et réponse instantanée du moteur DuckDuckGo, utilise les contenus web pour répondre aux requêtes en langage naturel.
  • Identification :  DuckAssistBot
  • Respect de robots.txt : Oui
  • Stratégie : Se concentre sur les contenus courts, structurés, optimisés pour la citation.
  • À retenir : Peut booster la visibilité sur l’un des moteurs alternatifs les plus soucieux de la confidentialité de l’internaute.

MistralAI-User

  • Opérateur : Mistral AI
  • Mission : Récupération en temps réel de pages web à la demande pour fournir des citations dans leurs modèles
  • Identification : MistralAI-User
  • Respect de robots.txt : Oui
  • Stratégie : Pour figurer dans les réponses instantanées, misez sur des contenus factuels, bien référencés sur les moteurs classiques.
  • À retenir : Accent mis sur la diversité des sources et la transparence des citations.

OAI-SearchBot

  • Opérateur : OpenAI
  • Mission : Fetcher pour la fonctionnalité Search, utilisé pour fournir des réponses actualisées sur certains produits OpenAI.
  • Identification : OAI-SearchBot
  • Respect de robots.txt : Oui
  • Stratégie : Similaire à ChatGPT-User : priorité aux contenus à la fois riches, synthétiques et bien positionnés.
  • À retenir : Agent clé pour la sélection des réponses factuellement actualisées sur ChatGPT et Copilot.

Perplexity-User

  • Opérateur : Perplexity AI
  • Mission : Crawler en temps réel, choisit un large éventail de sources web pour fournir des réponses contextualisées et sourcées explicitement
  • Identification : Perplexity-User
  • Respect de robots.txt : Oui
  • Stratégie : Visez la concision, la densité informative, la présence de TL;DR et de métadonnées structurées.
  • À retenir : Mise en avant des sources et citations, grande opportunité pour le branded content et la notoriété.

PerplexityBot

  • Opérateur : Perplexity AI
  • Mission : Crawler générique collectant en temps réel et en batch pour alimenter le moteur de recherche conversationnel
  • Identification : PerplexityBot
  • Respect de robots.txt : Oui
  • Stratégie : Laissez-le crawler pour maximiser votre présence dans les résultats proposés par Perplexity.
  • À retenir : PerplexityBot influence à la fois la base de données d’indexation et la qualité des réponses utilisateur.
  • Analysez régulièrement vos logs pour identifier les visites de ces bots spécifiques.
  • Configurez votre robots.txt en connaissance de cause : autoriser ou bloquer selon vos objectifs.
  • Adaptez la structuration de vos contenus pour maximiser l’extraction ou minimiser la fuite d’information.
  • Suivez l’évolution des user-agents : la liste évolue rapidement avec l’arrivée de nouveaux modèles.
  • Validez la présence de votre contenu dans les réponses générées par les LLMs (tests ponctuels, surveillance des citations).



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