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Nous avons analysé les requêtes de recherche dans cinq grands secteurs d’activité (finance, technologies numériques, services aux entreprises, électronique grand public et mode) à l’aide de ChatGPT et du mode IA de Google afin de révéler comment la recherche par IA fonctionne par rapport aux classements Google traditionnels.
Les résultats montrent que la recherche par IA contredit les idées reçues en matière de référencement (SEO) concernant l’autorité, l’expertise et la crédibilité des sources.
Par exemple, Reddit surpasse les experts financiers 176 % du temps lorsque ChatGPT répond à des questions financières, malgré les directives YMYL qui privilégient les sources faisant autorité.
Cette découverte ne représente qu’une des quatre tendances surprenantes qui pourraient bouleverser les règles de la visibilité dans les résultats de recherche.
4 découvertes surprenantes sur le fonctionnement réel de la recherche par IA
Le contenu généré par la communauté surpasse le marketing officiel dans les citations de l’IA.
Les modèles d’IA font davantage confiance aux sources éditées par la communauté qu’au marketing officiel des marques, Wikipédia et Reddit devançant systématiquement les sites web d’entreprises dans tous les secteurs.
Wikipedia apparaît comme la source la plus citée (n° 1 ou n° 2) dans quatre des cinq domaines étudiés.
Dans le domaine des technologies numériques, Wikipédia génère une fréquence de citation de 167,08 % dans les réponses ChatGPT, ce qui signifie qu’elle est citée en moyenne plus d’une fois par requête.

Les plateformes d’évaluation comme G2 se classent au quatrième rang des sources les plus citées dans le domaine des technologies numériques (20,04 % ChatGPT), tandis que les sites Web officiels des entreprises apparaissent rarement dans les listes des principales sources.
Même les marques établies perdent cette bataille.
Les pages marketing d’Apple ne peuvent rivaliser avec les spécifications produits neutres de Wikipédia lorsque les modèles d’IA ont besoin d’informations faisant autorité.
Pourquoi cela se produit-il ?
Les modèles d’IA peuvent privilégier la sagesse collective aux messages marketing peaufinés, car les sources communautaires sont censées fournir des informations objectives et factuelles que l’IA peut référencer et citer en toute confiance.
En d’autres termes, les stratégies de marketing de contenu traditionnelles qui fonctionnaient pour le référencement Google ne se traduisent pas toujours par une autorité de recherche en intelligence artificielle.
Ce que cela signifie pour vous
Renforcez votre autorité là où les modèles d’IA recherchent l’information : sources vérifiées par la communauté et contenu neutre et factuel.
Commencez par votre entrée Wikipédia. Mettre à jour les informations sur les produits, les réalisations récentes et les spécifications techniques que les modèles d’IA peuvent facilement citer.
Utilisez Semrush Enterprise AIO pour suivre les sources communautaires qui citent le plus fréquemment votre marque dans le rapport «Sources Analysis».

Cela révèle les forums, les sites d’évaluation et les plateformes communautaires exacts qui génèrent votre visibilité IA afin que vous puissiez concentrer vos efforts d’engagement communautaire là où ils comptent le plus.
Deuxièmement, pensez à revoir vos pages produits en tenant compte du ton neutre de Wikipédia.
Remplacez le langage promotionnel (« solution leader du secteur ») par des faits précis et vérifiables (« traite 50 000 transactions par seconde »). Incluez les spécifications techniques, une tarification claire et des comparaisons de fonctionnalités que les sources communautaires peuvent consulter et valider.
Troisièmement, participez activement aux sources communautaires que les modèles d’IA citent réellement.
Privilégiez un engagement authentique dans les discussions G2, les communautés pertinentes et les forums sectoriels plutôt que de créer davantage de contenu propriétaire que les modèles d’IA pourraient ignorer.
Reddit surpasse les experts du secteur dans les citations de recherche professionnelle en IA
Reddit apparaît dans 176,89 % des requêtes financières de ChatGPT (près de deux fois par requête en moyenne), alors que la finance est une catégorie YMYL réglementée où la précision est essentielle.
Cela contredit les hypothèses traditionnelles concernant l’autorité des sources d’IA.
Alors que Google AI Mode privilégie les sites de comparaison financière établis comme Bankrate (86,61 %) et NerdWallet (75,07 %), ChatGPT considère Reddit comme une autorité principale en matière de conseils financiers.

Wikipedia se classe également comme la deuxième source la plus citée dans plusieurs secteurs (151,93 % dans les services aux entreprises, 167,08 % dans la technologie), confirmant que le contenu édité par la communauté bénéficie d’une autorité significative en matière d’IA.
Ce phénomène s’étend au-delà du secteur financier.
Reddit domine les citations ChatGPT dans tous les secteurs professionnels : 141,20 % dans les services aux entreprises, 121,88 % dans la technologie et 127,31 % dans l’électronique grand public.
Ce qui confirme que le contenu édité par la communauté possède une autorité significative en matière d’IA, notamment dans ChatGPT. Souvent même au-delà des qualifications d’experts.
Et cette approche axée sur la communauté crée des opportunités inattendues.
Les marques qui participent de manière authentique aux communautés (comme les discussions sur Reddit) bénéficient d’une plus grande visibilité grâce à l’IA que celles qui s’appuient uniquement sur les relations publiques traditionnelles ou le positionnement d’experts.
Ce que cela signifie pour vous
Les données révèlent une opportunité claire : l’engagement authentique de la communauté surpasse les relations publiques traditionnelles en matière de visibilité en IA.
Cela signifie que vous devez commencer à surveiller la présence de votre marque au sein de la communauté.
Utilisez Enterprise AIO pour suivre la présence de votre marque sur Reddit via l’onglet dédié «Vue d’ensemble de Reddit».
Cela vous montre précisément quels subreddits mentionnent le plus fréquemment votre marque, les discussions les plus populaires au fil du temps et les fils de discussion spécifiques qui génèrent vos citations IA.

Concentrez d’abord votre participation authentique sur ces subreddits à fort impact : si r/SEO génère 48 mentions alors que r/marketing n’en génère que six, privilégiez les discussions sur r/SEO.
Les sections « Sujets principaux » et « Nouveaux sujets » vous indiquent précisément les conversations citées par les modèles d’IA, ce qui vous permet d’apporter des contributions précieuses à des discussions similaires.

Étant donné que Wikipédia figure systématiquement parmi les trois premières sources dans tous les secteurs, vérifiez la page Wikipédia de votre entreprise. Mettez-la à jour avec les informations actuelles sur le produit, les réalisations récentes et les détails spécifiques que les modèles d’IA peuvent facilement consulter et citer.
Les géants de la tech dominent la recherche IA grand public tandis que les marchés B2B affichent une concurrence intense.
Les scores de diversité des marques révèlent le nombre d’entreprises différentes mentionnées par les modèles d’IA lorsqu’ils répondent aux questions.
L’électronique grand public a les scores les plus bas (1,22 ChatGPT, 1,36 Google AI Mode), ce qui signifie que l’IA ne mentionne généralement que 1 à 2 marques par requête.
Les services aux entreprises présentent un schéma inverse. Avec des scores de diversité de 4,72 (ChatGPT) et 4,60 (Google AI Mode), les modèles d’IA mentionnent près de cinq marques différentes pour chaque requête commerciale.

Cette segmentation révèle une nette division concurrentielle entre les secteurs d’activité.
Dans le secteur de l’électronique grand public, trois entreprises dominent tout. Samsung domine avec 58,08 % de part de voix, Apple suit avec 48,84 % et Google prend 38,51 %.
Les marchés B2B fonctionnent différemment.
Dans le secteur des services aux entreprises, Google arrive en tête avec seulement 23,22 %, suivi de Zoho à 16,70 % et de HubSpot à 15,40 %. Aucune entreprise ne contrôle à elle seule le débat, ce qui offre aux acteurs plus modestes la possibilité de gagner en visibilité.
La finance montre une hiérarchie établie avec des scores de diversité plus faibles (2,59 ChatGPT), tandis que la mode et la technologie numérique se situent entre les extrêmes.
Ce que cela signifie pour vous
Votre stratégie doit correspondre à la réalité concurrentielle de votre secteur plutôt que de suivre des conseils génériques d’optimisation par l’IA.
Dans le secteur de l’électronique grand public, il est impossible de rivaliser avec Apple et Samsung sur leur propre terrain ; il vaut donc mieux se spécialiser dans une catégorie spécifique.
Par exemple, Garmin atteint une part de voix de 31,15 % en se concentrant exclusivement sur les objets connectés de fitness et les appareils GPS plutôt que de concurrencer les smartphones ou les tablettes en général.
Pour les entreprises B2B, les scores élevés de diversité signifient que les modèles d’IA recherchent activement différentes options à recommander.
Cela crée trois opportunités :
- Affirmer son expertise dans des cas d’utilisation de niche spécifiques
- Ciblez les requêtes de longue traîne, là où les grands acteurs ne se concentrent pas.
- Développer une expertise dans des flux de travail ou des intégrations spécifiques où les utilisateurs ont besoin de solutions spécialisées
Utilisez Enterprise AIO pour analyser les performances des marques concurrentes sur différentes plateformes d’IA.
Le tableau de bord «Classement des concurrents» affiche la part de voix de vos concurrents, les changements de position et la fréquence de mention. Vous pouvez filtrer par LLM spécifiques pour voir comment votre environnement concurrentiel diffère entre ChatGPT, Google AI Mode et d’autres plateformes.

Concentrez-vous sur la recherche d’opportunités spécifiques dans les données.
Par exemple, identifiez les concurrents dont la part de voix diminue (flèches rouges dans la section «Changements de marque») — ceux-ci représentent des lacunes de marché que vous pouvez combler.
Ou recherchez des marques fréquemment mentionnées mais ayant une faible part de voix. On parle d’eux, mais ils ne sont pas présentés de manière favorable.
Utilisez le tableau «Classements des marques» pour voir les changements de position exacts et le nombre de mentions. Vous pouvez ainsi vérifier si vos efforts d’optimisation par l’IA fonctionnent et identifier les concurrents à cibler ensuite.

Si le produit d’entreprise ne vous convient pas, suivez plutôt votre visibilité IA avec le AI Visibility Toolkit(anciennement connu sous le nom de AI SEO Toolkit).
Les marques les plus citées ne parviennent pas à devenir des sources d’IA fiables.
Seulement 6 à 27 % des marques les plus mentionnées figurent également parmi les principales sources citées par les modèles d’IA, selon le secteur et la plateforme, ce qui signifie que la plupart des marques passent à côté de la moitié de leur visibilité potentielle en matière d’IA.
Cette division crée deux opportunités distinctes pour la domination de la recherche par l’IA.
Vous pouvez être la marque dont parle l’IA lorsque les utilisateurs comparent les options et/ou auxquelles l’IA fait confiance lorsqu’elle fournit des informations factuelles.
La plupart des entreprises se concentrent par inadvertance sur une seule voie, laissant ainsi passer d’importantes opportunités.
L’écart est flagrant dans tous les secteurs.
Le secteur financier présente le meilleur chevauchement, avec 22 à 27 marques qui bénéficient à la fois de mentions et d’une autorité de source, tandis que le secteur de la mode affiche le pire, avec seulement trois marques sur ChatGPT qui parviennent aux deux.

Même les entreprises prospères tombent dans ce piège : Zapier est la source la plus citée en matière de technologie numérique, mais seulement la 44e en termes de mentions de marque.
La raison réside dans la manière dont les modèles d’IA prennent leurs décisions.
Lorsque les utilisateurs comparent les marques (« meilleur logiciel CRM »), l’IA s’appuie sur les sentiments exprimés dans les discussions Reddit et sur les plateformes d’avis.
Lorsque les utilisateurs ont besoin d’informations factuelles (« prix et fonctionnalités du CRM »), l’IA recherche du contenu structuré sur les sites web officiels et dans les publications faisant autorité.
Le mode IA de Google montre un chevauchement plus important entre les mentions et les sources (17 à 27 marques) par rapport à ChatGPT (3 à 22 marques), reflétant la préférence de Google pour les sources commerciales par rapport aux discussions communautaires.
Ce que cela signifie pour vous
Élaborez deux stratégies distinctes: l’une pour être mentionné dans les comparaisons de marques et l’autre pour être cité comme source d’information.
La plupart des marques optimisent par inadvertance uniquement pour les mentions ou uniquement pour les sources, passant ainsi à côté de la moitié de leur visibilité potentielle.
Pour les mentions de marque, concentrez-vous sur les sentiments positifs exprimés sur les plateformes d’avis et les discussions Reddit où les utilisateurs comparent les options.
Pour les citations de sources, créez un contenu structuré et factuel avec des spécifications claires, une tarification transparente et des informations vérifiables que les modèles d’IA peuvent référencer en toute confiance.
Suivez ces indicateurs séparément avec Enterprise AIO.
La plateforme indique quelles sources citent votre marque et quelles réponses vous mentionnent, révélant ainsi si vous devez privilégier la popularité, l’autorité, ou les deux.

Les entreprises qui maîtrisent cette double approche capteront les deux facettes de la recherche par IA, tandis que leurs concurrents se concentreront sur une seule.
Commencez à suivre les performances de votre recherche IA
La recherche par IA suit des règles différentes du référencement traditionnel.
Reddit surpasse les experts, les plateformes citent des sources différentes et la plupart des marques mentionnées peinent à devenir des autorités fiables.
L’opportunité est évidente, tandis que les concurrents se concentrent sur le référencement Google.
Utilisez Semrush Enterprise AIO pour suivre les performances de votre marque sur ChatGPT, Google AI Mode et d’autres plateformes. Identifiez les sources qui contribuent à la visibilité de vos concurrents et repérez les lacunes que vous pouvez combler.
Commencez par la mesure, puis développez à la fois la présence au sein de la communauté et le contenu faisant autorité que les modèles d’IA valorisent réellement.
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