Comment suivre, mesurer et augmenter le trafic de référence IA

Nous avons traduit cet article de l’anglais. Clique ici pour lire l’article original. Si tu remarques des problèmes dans le contenu, n’hésite pas à nous contacter à report-osteam@semrush.com.

Qu’est-ce que le trafic de référence IA ? 

Le trafic de référence IA désigne les visites de sites Web provenant de liens cités dans les réponses générées par l’IA de plateformes telles que ChatGPT, Perplexity, Claude et les aperçus de l’IA de Google.

Si un utilisateur clique sur un lien dans un outil de modélisation du langage (LLM) de grande taille, comme l’un de ceux présentés ci-dessous, pour visiter votre site, il s’agit de trafic de référence IA. 

Pourquoi le trafic de référence IA est-il important ?

Le trafic de référence de l’IA est important car nos recherches suggèrent que les visiteurs de recherche IA surpasseront les visiteurs de recherche traditionnels d’ici 2028. Le suivi de votre trafic de référence IA peut vous aider à identifier des opportunités pour garder une longueur d’avance sur vos concurrents.

Le hic ? 

De nombreux clics d’IA apparaissent comme du trafic « direct » dans Google Analytics 4 (GA4) car les plateformes d’IA ne transmettent pas toujours les informations de référent. Cela signifie que vous recevez probablement plus de trafic IA que ce que vos rapports indiquent.

Plusieurs façons, en fait.

Quelles plateformes d’IA génèrent le plus de trafic ?

Suivis par Gemini, Perplexity, CoPilot et Grok.

Plateforme AT	Visites de juillet 2025	Part de trafic %
chatgpt.com	5 244 855 278	85,79%
gemini.google.com	287 535 861	4,70%
perplexité.ai	173 581 751	2,84%
grok.com	153 011 519	2,50%
claude.ai	136 577 834	2,23%
copilot.microsoft.com	97 802 733	1,60%
méta.ai	16 599 298	0,27%
yiyan.baidu.com	3 327 311	0,05%
deepseek.ai	243 299	0,00%
brave.com/leo/	55 803	0,00%

L’optimisation du contenu pour ChatGPT pourrait donc être un bon point de départ. 

Nous vous recommandons toutefois d’analyser vos concurrents pour voir quelles plateformes leur envoient le plus de trafic. Ensuite, optimisez votre contenu pour ces plateformes. Pour tenter de capter une partie du trafic de vos concurrents.

Comment suivre le trafic de référence IA

La mise en place de rapports personnalisés, de groupes personnalisés et l’utilisation d’un outil de suivi IA dédié vous aident à suivre le trafic IA (comme les références ChatGPT), afin d’obtenir des données précises à analyser.

Celia Harding est la fondatrice de Leoprd, une agence spécialisée dans le développement de la reconnaissance dans les LLM. Elle dit :

Utilisez GA4 pour voir si vous recevez du trafic provenant de modèles d’IA ou si vous êtes complètement ignoré. Ensuite, comparez votre part de marché en termes de modèles avec celle de vos concurrents.

Voici comment procéder :

Configurer les filtres Regex dans GA4

L’utilisation d’expressions régulières ou de modèles « regex » (séquences de caractères définissant des modèles de recherche) pour créer un filtre personnalisé peut vous aider à surveiller avec précision le trafic de référence de l’IA.

Dans Google Analytics 4 (GA4), accédez à « Rapports » > « Acquisition » > « Acquisition de trafic ».

Cliquez sur «Ajouter un filtre +» et remplissez le filtre comme ceci :

• Dimension: Source/support de session
• Type de correspondance: correspond à l’expression régulière
• Valeur: .*(chatgpt\.com|openai\.com|perplexity\.ai|claude\.ai|gemini\.google\.com|bard\.google\.com|you\.com|search\.brave\.com|copilot\.microsoft\.com).*

Cliquez sur «Appliquer. »

Cette expression régulière capture le trafic provenant des principales plateformes d’IA telles que ChatGPT, Perplexity, Claude, etc. (Vous pouvez ajuster l’expression régulière pour afficher d’autres LLM si nécessaire.)

Vous pouvez voir les pages vers lesquelles les LLM envoient du trafic en cliquant sur «+» > «Page de destination + chaîne de requête. »

Créer des groupes de canaux de trafic IA personnalisés dans GA4

La mise en place d’un groupe de canaux IA dédié vous permet d’analyser les performances de l’IA parallèlement à la recherche organique, aux médias sociaux et aux canaux payants. Et vous pouvez l’utiliser dans tous vos rapports.

Dans GA4, accédez à «Admin,» trouvez la section «Affichage des données» , sélectionnez «Groupes de canaux» et sélectionnez soit votre groupe de canaux par défaut, soit votre propre groupe personnalisé.

Nommez votre groupe quelque chose comme « Groupe de canaux avec IA ». Cliquez ensuite sur «Ajouter un nouveau canal. » 

Nommez le groupe de canaux « Trafic de référence IA » et cliquez sur « + Ajouter un groupe de conditions ». 

Sélectionnez «Source», puis «correspond à l’expression régulière» et appuyez sur Entrée. 

Source correspond à l’expression régulière: .*(chatgpt\.com|openai\.com|perplexity\.ai|claude\.ai|gemini\.google\.com|bard\.google\.com|you\.com|search\.brave\.com|copilot\.microsoft\.com).*

Cliquez sur «Enregistrer le canal» puis cliquez sur «Enregistrer le groupe».

Pour afficher ce filtre, accédez à «Rapports» > «Acquisition» > «Acquisition de trafic». Sélectionnez votre chaîne dans le menu déroulant.

Vous pouvez désormais comparer le trafic IA avec d’autres sources de trafic.

Utilisez le tableau de bord de trafic IA de Semrush

Le tableau de bord AI Traffic de Semrush vous permet d’analyser le trafic de référence IA vers votre domaine et les domaines concurrents, afin que vous puissiez voir comment vous vous comparez à vos rivaux. 

Commencez par saisir votre domaine et jusqu’à quatre concurrents. Cliquez sur «Analyser. »

Vous verrez les données de tous les sites spécifiés. Comme le flux de trafic provenant de différents LLM vers le domaine sélectionné.

La section « Toutes les sources » indique le nombre de visites que chaque domaine a reçues d’un LLM spécifique par rapport aux autres. Il suffit de survoler la barre de répartition du trafic pour en voir le détail. 

Comment augmenter le trafic de référence IA vers votre site web

Le fait d’obtenir que les plateformes d’IA citent votre contenu s’appelle l’optimisation générative des moteurs (GEO), et c’est similaire au référencement traditionnel mais avec un accent supplémentaire sur les performances techniques et les formats de contenu axés sur les réponses. 

Voici les points sur lesquels il faut se concentrer :

Optimiser la vitesse de la page

Assurez-vous que vos pages Web se chargent rapidement, afin que les robots d’IA puissent explorer (trouver et lire) davantage de vos pages et augmenter leurs chances d’apparaître dans les réponses générées par l’IA.

Ciblez ces points de repère pour Core Web Vital (métriques qui décrivent l’utilisabilité de votre site) :

• Largest Contentful Paint (LCP): Temps nécessaire pour que le plus grand élément à l’écran (image ou vidéo, par exemple) s’affiche entièrement après l’ouverture de la page.
• Interaction avec affichage suivant (INP): Délai entre le moment où un utilisateur clique, appuie ou tape et le moment où la page répond visuellement
• Décalage cumulatif de la mise en page (CLS): Mesure le déplacement du contenu pendant le chargement de la page, par exemple lorsque des boutons ou des images changent soudainement de position

Faites défiler vers le bas jusqu’aux sections « Insights » et « Diagnostics » pour voir une liste d’éléments que vous pouvez corriger pour améliorer vos Core Web Vitals.

Certaines solutions sont simples. Par exemple, vous pouvez améliorer la diffusion des images en réduisant la taille des fichiers image.

Une modification telle que la minimisation de JavaScript peut nécessiter l’aide d’un développeur. Mais cela vaut la peine d’être tenté, surtout si l’on considère que les pages riches en JavaScript peuvent être difficiles à afficher pour les LLM. 

Cibler les requêtes de recherche conversationnelle

Ciblez les questions que les gens se posent naturellement (par exemple : « comment faire cuire un brisket le plus rapidement possible ? »). au lieu de fragments de mots clés (par exemple, « cuire la poitrine de bœuf rapidement »).

Les systèmes d’IA extraient souvent des réponses directes de contenus qui posent clairement des questions et fournissent des réponses immédiates. 

Mettez en forme votre contenu avec :

• Des questions sous forme de sous-titres qui reflètent la façon dont les gens parlent réellement.
• Un langage naturel et une terminologie variée plutôt que des phrases bourrées de mots-clés.
• Réponses directes immédiatement après chaque question et détails complémentaires qui développent la réponse principale. 

Cette approche crée des blocs de contenu que les plateformes d’IA peuvent facilement extraire et attribuer à votre site.

Vous pouvez trouver des mots-clés sous forme de questions en consultant les encadrés « Autres questions posées » dans les résultats de recherche Google.

Ouvrez l’outil et entrez un mot-clé de départ (un terme général lié à votre niche) et cliquez sur «Questions» pour des idées de mots-clés.

Établir des signaux d’autorité

Les mentions de votre marque ne vous apporteront peut-être pas de trafic de référence direct, mais elles peuvent globalement améliorer votre visibilité dans les LLM et vous aider à développer la notoriété de votre marque.

Une étude de Leoprd a révélé que 61,9 % des citations mentionnant une marque proviennent de la couverture éditoriale, des prix et des critiques, et non du contenu publié par la marque elle-même.

Et les mentions organiques sur des forums comme Reddit peuvent aider votre marque à obtenir davantage de mentions au sein des LLM. 

Vous pouvez renforcer votre autorité grâce à :

• Recherches originales ou études de données citées par d’autres sites
• Mentions dans des publications de référence et des synthèses d’experts
• Présence de marque cohérente sur toutes les plateformes, avec des liens vers votre site principal
• Création de backlinks et de mentions provenant de sites à forte autorité

L’objectif est d’établir votre contenu comme une source primaire que d’autres experts consultent et citent. Ce qui indique aux plateformes d’IA que vous êtes une voix faisant autorité dans votre domaine.

Implémenter le balisage de schéma

Balisage Schema (code que vous ajoutez à votre site Web pour aider les robots d’exploration à comprendre son contenu) aide les plateformes d’IA à mieux comprendre votre contenu, ce qui permet aux LLM de citer votre site lorsque cela est pertinent. 

Par exemple, l’avis ci-dessous comporte un balisage de schéma qui affiche des informations telles qu’une note en étoiles, le nom du rédacteur de l’avis et une liste de points positifs et négatifs.