Statistiques LLM 2026 : adoption, tendances et marché

Les grands modèles de langage, ou LLM, sont des systèmes d’intelligence artificielle qui comprennent et génèrent des textes semblables à ceux d’un être humain. Ils alimentent des plateformes telles que les chatbots, les assistants virtuels et les générateurs de contenu.

Le marché du LLM se développe rapidement à mesure que les entreprises intègrent ces outils dans leurs activités quotidiennes.

Cet article rassemble des statistiques et des informations essentielles provenant de sources réputées pour vous aider à comprendre l’état actuel et l’orientation future des LLM. Il couvre tous les aspects, de la taille du marché et de l’adoption par l’industrie à l’utilisation dans le monde réel et aux nouveaux défis.

Faites défiler la page pour découvrir comment les masters en droit façonnent le monde du travail et des affaires. Cette vue d’ensemble, riche en données, vous permettra de vous mettre à niveau.

Les 10 statistiques les plus importantes sur le LLM que vous devriez connaître en 2026

1. Le marché des grands modèles linguistiques devrait atteindre une valeur totale de 82,1 milliards de dollars d’ici 2033.
2. En 2025, 67 % des organisations dans le monde ont adopté les LLM pour soutenir leurs opérations avec l’IA générative.
3. Le commerce de détail et le commerce électronique représentent actuellement le plus grand segment du marché du LLM, avec une part de 27,5 %.
4. 88 % des professionnels déclarent que l’utilisation des MLD a amélioré la qualité de leur travail.
5. Le nombre d’applications alimentées par des LLM devrait atteindre 750 millions dans le monde d’ici à 2025.
6. Les dépenses mondiales consacrées aux technologies d’IA générative atteindront 644 milliards de dollars en 2025.
7. Les cinq principaux fournisseurs de LLM génèrent collectivement 88,22 % des recettes du marché mondial.
8. 35 % des utilisateurs de LLM considèrent que la fiabilité et l’imprécision des résultats sont leurs principales préoccupations.
9. D’ici 2026, 30 % des entreprises devraient automatiser plus de la moitié de leurs opérations réseau grâce à l’IA et aux LLM.
10. Malgré les inquiétudes concernant le déplacement des emplois, 80 % des professionnels pensent que les masters en droit auront un impact positif sur leur carrière.

Taille du marché du LLM et projections de croissance

La demande de modèles linguistiques de grande taille continue d’augmenter à l’échelle mondiale. Cette section présente des projections de croissance sur la valeur du marché et l’expansion régionale dans les années à venir.

1. Le marché du LLM devrait atteindre 82,1 milliards de dollars d’ici 2033

Le marché mondial du LLM était évalué à 4,5 milliards de dollars en 2023 et devrait atteindre 82,1 milliards de dollars d’ici 2033. Cela représente un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 33,7 % au cours de la période de prévision.

La demande croissante d’outils avancés alimentés par l’IA dans tous les secteurs – en particulier pour un meilleur traitement des données et des solutions d’interaction avec les clients plus sophistiquées – contribue à cette croissance.

2. Le marché des outils alimentés par LLM devrait atteindre 15,64 milliards de dollars d’ici 2029

Évalué à 2,08 milliards de dollars en 2024, le marché des outils alimentés par LLM devrait atteindre 15,64 milliards de dollars d’ici 2029, avec un taux de croissance annuel moyen de 49,6 %.

Cette augmentation reflète l’intérêt croissant pour des technologies telles que l’IA multimodale, la modération de contenu en temps réel et les prévisions basées sur le LLM, en particulier dans les secteurs de la finance, des soins de santé et de la cybersécurité.

3. Le marché nord-américain du LLM devrait dépasser les 105,5 milliards de dollars d’ici 2030

Le marché nord-américain du LLM devrait passer de 848,65 millions de dollars en 2023 à 105,5 milliards de dollars en 2030, avec un taux de croissance annuel moyen de 72,17 %.

En tant que plus grand marché régional, cette augmentation est due à des investissements substantiels dans l’IA, à une infrastructure technologique bien établie et à une recherche active.

4. Le marché du LLM en Asie-Pacifique devrait atteindre 94 milliards de dollars d’ici 2030

Le marché du LLM en Asie-Pacifique est en passe de connaître une expansion rapide, avec un taux de croissance annuel moyen de 89,21 %, le plus élevé de toutes les régions. Il devrait passer de 416,56 millions de dollars en 2023 à 94 milliards de dollars en 2030.

La Chine, le Japon et la Corée du Sud sont les moteurs de cette croissance grâce à d’importants investissements dans l’IA et à l’adoption généralisée des technologies linguistiques.

5. Le marché européen du LLM devrait atteindre 50,1 milliards de dollars d’ici 2030

Le marché européen du LLM devrait augmenter de manière significative, pour atteindre 50,1 milliards de dollars d’ici 2030, contre 270,61 millions de dollars en 2023.

Cela reflète un TCAC de 83,3 %, soutenu par l’accent mis par la région sur le développement éthique de l’IA et les réglementations strictes en matière de protection des données dans des secteurs clés tels que la santé et la finance.

Adoption du LLM par secteur d’activité

Les différents secteurs d’activité adoptent les LLM de manière unique. Découvrez ci-dessous comment les secteurs de la vente au détail, de la santé et de la technologie utilisent les solutions basées sur l’IA, et qui sont les principaux fournisseurs.

6. L’adoption mondiale du LLM atteint 67 %, les organisations adoptant l’IA générative

Selon Iopex, environ 201 millions – ou 67 % – d’organisations dans le monde utilisent aujourd’hui l’IA générative, qui se réfère à des systèmes alimentés par des LLM qui créent du contenu tel que du texte, du code ou des réponses en fonction de l’entrée de l’utilisateur.

Avec plus de 300 millions d’entreprises dans le monde, ce chiffre témoigne d’une large adoption dans tous les secteurs.

Dans le secteur financier, par exemple, 60 % des clients de Bank of America utilisent des solutions basées sur le LLM pour des tâches telles que la planification des investissements et des retraites.

7. Le commerce de détail et le commerce électronique dominent le marché du LLM avec une part de 27,5 %

En 2024, le secteur de la vente au détail et du commerce électronique détiendra la plus grande part du marché mondial du LLM, soit plus de 27,5 %.

Les LLM analysent les données des clients, génèrent des recommandations sur mesure et améliorent le service grâce à une assistance en temps réel.

Ils contribuent également à la prévision de la demande et à la gestion des stocks, aidant ainsi les entreprises à optimiser leurs chaînes d’approvisionnement et à réduire leurs coûts opérationnels.

8. Le secteur de la santé adopte le LLM pour l’assistance aux patients et la recherche biomédicale

Aux États-Unis, 21 % des organismes de santé utilisent des LLM pour répondre aux questions des patients, tandis que 20 % exploitent des chatbots médicaux. En outre, 18 % des candidats au LLM se destinent à la recherche biomédicale.

Les autres utilisations courantes sont l’extraction d’informations (19 %), le codage clinique (17 %) et le résumé de textes médicaux (16 %).

9. OpenAI domine le marché, utilisé par 53 % des équipes informatiques et d’ingénierie

Les différents secteurs d’activité affichent des préférences distinctes pour les outils d’IA. Une récente enquête sur l’IA dans les entreprises révèle qu’OpenAI est la plus utilisée dans l’ensemble, en particulier parmi les équipes informatiques et d’ingénierie, où 53 % déclarent utiliser ses produits.

Il est intéressant de noter que Google Cloud AI arrive en tête dans un plus grand nombre de secteurs, notamment la santé (42 %) et la finance, les opérations et les ressources humaines (38 %).

D’autres plateformes d’IA dominent également des secteurs spécifiques – Gemini de Google détient 43 % du marché de la vente au détail et du commerce électronique, tandis que Microsoft Azure AI domine l’industrie manufacturière avec 44 %.

Statistiques d’utilisation du LLM

Les LLM modifient la façon dont les professionnels travaillent, et de plus en plus de personnes utilisent l’IA quotidiennement. Dans cette section, nous découvrons les schémas d’utilisation, les différences entre les sexes et la prédominance d’outils clés dans l’écosystème de l’IA.

10. Les professionnels à hauts revenus sont les premiers à utiliser quotidiennement le LLM sur leur lieu de travail

Une étude réalisée par Amperly en avril 2024 a révélé que 52 % des professionnels américains gagnant plus de 125 000 dollars utilisent quotidiennement des LLM dans le cadre de leur travail. En revanche, seuls 20,8 % des professionnels âgés de 18 à 24 ans ont déclaré utiliser quotidiennement l’IA.

Cela suggère que des niveaux de revenus et d’expérience plus élevés sont en corrélation avec l’adoption plus fréquente d’outils d’IA dans le cadre professionnel.

11. Plus de 83 % des professionnels utilisent l’IA au moins une fois par semaine dans le cadre de leur travail

Le même rapport d’Amperly montre que 37,3 % des professionnels utilisent des chatbots d’IA quotidiennement, tandis que 46 % le font plusieurs fois par semaine.

Seuls 16,7 % d’entre eux interagissent avec l’IA moins d’une fois par semaine. Cette tendance met en évidence le rôle croissant de l’IA dans le travail quotidien, dans diverses fonctions professionnelles.

12. L’utilisation quotidienne de l’IA est plus importante chez les hommes (44,1 %) que chez les femmes (29,5 %)

En ce qui concerne le sexe, 44,1 % des hommes utilisent quotidiennement l’IA dans le cadre de leur travail, contre 29,5 % des femmes.

Cet écart coïncide avec les différences d’auto-évaluation des compétences en matière d’IA : près de la moitié des femmes (48,2 %) se considèrent comme des débutantes, contre seulement 20,5 % des hommes.

En outre, environ 48,3 % de l’ensemble des répondants estiment que leur expertise en matière d’IA est intermédiaire, 18,3 % d’entre eux se définissant comme des experts.

13. Les masters en droit améliorent la qualité du travail pour près de 88 % des professionnels

Sur une échelle de 1 à 10, 87,9 % des professionnels évaluent l’impact de l’IA sur la qualité de leur travail à 6 ou plus, 26,3 % lui attribuant une note parfaite de 10.

Si la grande majorité d’entre eux y voient des avantages, une petite partie (9 %) a fait état d’une baisse de la qualité après l’utilisation de l’IA.

En ce qui concerne l’utilisation, 51,7 % des personnes interrogées utilisent les LLM pour la recherche et la collecte d’informations, 47 % pour les travaux de création littéraire et 45 % pour les courriers électroniques et autres communications.

Notamment, 27,3 % utilisent l’IA pour le codage et l’écriture de scripts, soit nettement plus que les personnes dont l’emploi principal consiste à coder, ce qui suggère que l’IA aide de nombreuses personnes à adopter de nouvelles compétences techniques.

14. Les chatbots et les assistants virtuels dominent les applications LLM

En 2024, les chatbots et les assistants virtuels ont capturé la plus grande part du marché mondial du LLM, avec plus de 27,1 %.

Leur utilisation généralisée répond à la demande d’une assistance à la clientèle 24/7, d’un traitement efficace des requêtes et d’une expérience cohérente pour les utilisateurs.

Les progrès de l’IA ont permis à ces outils de gérer des tâches complexes telles que l’assistance personnalisée et le support technique, ce qui a stimulé la croissance continue de ce segment.

15. Les applications alimentées par des LLM devraient atteindre 750 millions d’ici à 2025

D’ici à 2025, le nombre d’applications faisant appel au LLM atteindra 750 millions dans le monde. Comme mentionné précédemment, les chatbots et les assistants virtuels représentent une grande partie de ce total.

Toutefois, comme les gens utilisent de plus en plus l’IA pour écrire et coder, les outils de génération de contenu et les plateformes de développement d’applications web devraient également connaître une adoption importante.

16. ChatGPT domine l’utilisation du LLM avec 69 %, tandis que Google Gemini gagne des parts de marché

Aux États-Unis, 69 % des personnes interrogées utilisent ChatGPT d’OpenAI, ce qui en fait le LLM le plus utilisé. Google Gemini suit avec 40 % d’utilisation, dont 11,3 % dépendent exclusivement de Gemini.

Bien que ChatGPT reste dominant, sa part de marché a commencé à diminuer à mesure que des concurrents comme Google gagnent du terrain.

Les données montrent également que 61,3 % des utilisateurs n’utilisent qu’une seule plateforme d’IA, ChatGPT étant une fois de plus le premier choix des utilisateurs d’une seule plateforme (38 %).

Cela met en évidence l’avantage de l’adoption précoce de ChatGPT avant que d’autres ne soient largement disponibles.

17. L’écosystème ChatGPT atteint 501 millions d’utilisateurs mensuels avec une part de marché de 74,2 %

En mai 2025, l’écosystème de ChatGPT – comprenant les versions web et applicatives autonomes ainsi que Microsoft Copilot – comptait environ 501 millions d’utilisateurs mensuels dans le monde. Elle détient 74,2 % du marché du LLM, soit une légère baisse par rapport aux 74,3 % du mois d’avril.

Le service autonome ChatGPT compte 462 millions d’utilisateurs (59,9 % de part de marché).

ChatGPT reste largement dominant, avec une base d’utilisateurs plus de trois fois supérieure à celle de ses concurrents les plus proches – Gemini, Perplexity et Claude – qui détiennent environ 23 % du marché.

Dernières tendances de LLM et paysage de l’investissement

L’augmentation de l’utilisation du LLM est fortement liée à l’accroissement des investissements et de l’innovation. Nous examinons les prévisions de dépenses, les plans d’investissement des entreprises et les facteurs clés de l’adoption du LLM.

18. Les dépenses mondiales en IA générative devraient atteindre 644 milliards de dollars d’ici 2025

Les dépenses mondiales en IA générative devraient atteindre 644 milliards de dollars en 2025, soit un bond de 76,4 % par rapport à 2024, selon Gartner.

Cette croissance rapide s’étend à tous les marchés principaux. Les services ont connu une hausse étonnante de 162,6 %, atteignant 28 milliards de dollars.

Les appareils et les logiciels ont presque doublé par rapport à l’année précédente, avec respectivement 398 milliards de dollars et 37 milliards de dollars.

Le segment des serveurs, qui fait déjà l’objet d’investissements importants, représente 181 milliards de dollars – le deuxième après celui des appareils – avec une augmentation d’environ un tiers à partir de 2024.

19. Près de 60 % des entreprises prévoient d’augmenter leurs investissements dans l’IA

Les statistiques sur l’IA d’octobre 2024 révèlent que plus de la moitié (58 %) des entreprises prévoient d’augmenter leurs investissements dans l’IA au cours de l’année prochaine. Parmi eux, 45 % ont l’intention d’augmenter modérément leurs dépenses, tandis que 13 % s’attendent à une croissance importante.

Par ailleurs, 39 % des entreprises prévoient de maintenir leurs niveaux d’investissement actuels, et seulement 3 % prévoient de réduire leurs dépenses en matière d’IA.

20. Les cinq premiers fournisseurs de LLM s’adjugent 88,22 % des recettes du marché mondial

En 2023, les cinq premiers fabricants mondiaux de LLM représentaient environ 88,22 % des recettes du marché mondial.

Bien que la liste exacte des principaux fournisseurs ne soit pas divulguée, les principaux géants du secteur comprennent OpenAI (ChatGPT), Google (PaLM), Meta (LLaMA), AI21 Labs (Jurassic), Cohere, Anthropic (Claude), Microsoft (Turing-NLG, Orca), Huawei (Pangu), Naver (HyperCLOVA), et Tencent (Hunyuan).

21. La productivité, l’innovation et la qualité sont les moteurs de l’adoption de l’apprentissage tout au long de la vie

57 % des professionnels américains citent l’amélioration de la productivité comme leur principale raison d’utiliser les LLM au travail. Juste derrière, 56,7 % déclarent explorer des approches innovantes avec l’IA, tandis que 54,3 % utilisent les MLD pour améliorer la qualité de leur travail.

22. Le gain de temps et la créativité sont les principaux avantages de l’utilisation du LLM

Les masters en droit ont un impact sur l’efficacité et la créativité sur le lieu de travail. Une enquête montre que 26,7 % des professionnels considèrent le gain de temps comme le principal avantage de l’utilisation des MLD au travail.

La créativité et la génération d’idées suivent avec 19 %, avec une différence notable entre les sexes : près d’un quart des femmes (22,3 %) font état de cet avantage, contre seulement 16,2 % des hommes.

Les cinq premières places sont occupées par la précision et la cohérence (17 %), la prise de décision et la résolution de problèmes (16 %), et l’analyse et le traitement des données (11 %).

Limites et défis du LLM

Alors que de plus en plus de personnes utilisent les MLL, des inquiétudes se font jour quant à leur fiabilité, leur équité et leur impact sur l’environnement.

Poursuivez votre lecture et découvrez les principaux défis auxquels les utilisateurs et les entreprises sont confrontés lorsqu’ils travaillent avec ces puissants modèles d’IA.

23. La fiabilité et l’imprécision des résultats sont les principales préoccupations de 35 % des utilisateurs de LLM

Quelles sont les difficultés rencontrées par les utilisateurs lorsqu’ils travaillent avec des MLD ?

Une récente étude américaine a révélé que la fiabilité était le problème le plus courant, 35 % des personnes interrogées l’ayant désigné comme leur principale préoccupation. Beaucoup ont noté que les outils d’IA produisent souvent des résultats incohérents ou inexacts.

Les difficultés techniques arrivent en deuxième position, affectant environ un quart (23,7 %) des utilisateurs.

Le coût est le troisième obstacle majeur, mentionné par 22,3 % des personnes interrogées. Paradoxalement, cette préoccupation était nettement plus forte chez les personnes gagnant plus de 100 000 dollars, peut-être parce qu’elles sont responsables de l’achat d’outils d’IA pour leurs équipes.

24. Les biais dans les données de formation posent des problèmes d’équité au niveau mondial

L’étude de Nature 2024 sur les préjugés en matière de LLM indique que tous les principaux LLM présentent des préjugés sexistes, le GPT-2 présentant les niveaux les plus élevés – réduisant l’utilisation de mots spécifiques aux femmes de plus de 43 % par rapport à l’écriture humaine.

Même ChatGPT, le moins biaisé, utilise 24,5 % de termes féminins en moins.

Les préjugés raciaux sont également fréquents. Lors des tests d’embauche, tous les mannequins privilégient les noms à consonance blanche dans 85 % des cas, alors qu’ils choisissent rarement des noms d’hommes noirs.

Ces schémas de sous-représentation des perspectives des femmes et des minorités reflètent des préjugés dans les données de formation et la conception de l’IA. Ils soulèvent des questions cruciales d’équité alors que les MLD sont de plus en plus utilisés dans des contextes décisionnels délicats.

25. La consommation d’énergie pendant la formation suscite des préoccupations environnementales

La formation des LLM nécessite beaucoup d’énergie. Par exemple, la formation du GPT-3 a consommé environ 1 064 MWh d’électricité, soit l’équivalent de 405 années d’utilisation continue des GPU Nvidia V100.

Cette utilisation intensive de l’énergie a produit environ 460 tonnes d’émissions de CO2.

Pour mettre les choses en perspective, ces émissions équivalent à parcourir près de 1,18 million de kilomètres dans une voiture à essence moyenne ou à alimenter 58 foyers en électricité pendant un an.

Chaque jour, GPT-3 consomme environ 2 916 kWh d’énergie, générant environ 1,3 tonne de CO2 – ce qui est comparable à la combustion de 1 413 livres de charbon ou à la recharge de plus de 153 000 smartphones.

26. Les entreprises sont confrontées à des défis majeurs en matière de confidentialité des données de l’IA générative

De nouveaux défis en matière de protection de la vie privée apparaissent pour les organisations avec l’essor de l’IA générative.

L’enquête menée par Cisco auprès de 2 600 professionnels de la sécurité et de la protection de la vie privée révèle que 92 % d’entre eux considèrent que cette technologie est fondamentalement nouvelle et qu’elle nécessite de nouvelles approches en matière de gestion des risques.

La plupart des personnes interrogées (69 %) reconnaissent que l’utilisation de l’IA générative pourrait potentiellement porter atteinte aux droits juridiques et aux droits de propriété intellectuelle.

Les inquiétudes concernant le partage des données avec le public ou les concurrents et le risque que l’IA renvoie des informations inexactes suivent de près (68 % dans les deux cas).

L’avenir des LLM

Les entreprises et les professionnels se préparent à une nouvelle ère de flux de travail et d’opportunités de carrière pilotés par l’IA. Examinons les perspectives d’avenir des LLM, en nous concentrant sur l’automatisation, la réduction des biais et l’innovation à faible code.

27. D’ici à 2026, 30 % des entreprises automatiseront plus de la moitié de leurs opérations réseau

Les tendances récentes d’automatisation montrent que d’ici 2026, 30 % des entreprises prévoient d’automatiser plus de la moitié de leurs activités réseau, contre moins de 10 % à la mi-2023.

Près de 90 % des grandes entreprises considèrent désormais l’hyperautomatisation comme une priorité stratégique.

L’hyperautomation combine l’IA, l’automatisation des processus robotiques (RPA), l’IoT et l’exploration des processus pour automatiser les processus métier complexes de bout en bout, en réduisant le travail manuel et les erreurs tout en stimulant la productivité.

28. Quatre professionnels sur cinq considèrent les masters en droit comme un accélérateur de carrière, malgré les craintes liées au risque d’emploi

Soixante et onze pour cent des professionnels craignent que les MLD ne remplacent tout ou partie du travail ou des tâches humaines.

Dans le même temps, une forte majorité (80 %) pense que l’IA aura un impact positif sur leur carrière. Près d’un quart (23,3 %) attribue une note parfaite de 10 à l’impact de l’IA sur leur carrière.

Même ceux qui s’attendent à ce que l’IA automatise complètement les tâches dans leur domaine restent optimistes quant aux opportunités futures.

Ces opinions sont en corrélation avec le niveau d’éducation. Les plus pessimistes sont ceux qui ont suivi un enseignement moyen, professionnel ou technique – 26,1 % d’entre eux s’attendent à un impact négatif sur leur carrière. En revanche, seuls 5,2 % des répondants ayant suivi une formation universitaire partagent cette préoccupation.

29. Les LLM devraient mettre en œuvre des mesures de protection contre la partialité et la transparence d’ici à 2026

D’ici 2026, plus de 70 % des apps de LLM incluront des fonctions d’atténuation des biais et de transparence pour garantir une utilisation responsable de l’IA.

Cela est particulièrement important dans des secteurs tels que les soins de santé, où les LLM ont atteint une précision de diagnostic de 83,3 %, ce qui souligne la nécessité de protéger les données des patients et de garantir des résultats de traitement équitables.

30. Les outils “low-code” et les progrès de l’IA façonneront l’avenir des LLM

On s’attend à ce que les plateformes à code bas alimentent 75 % des nouvelles applications. Les tendances récentes en matière de code basique montrent que cette croissance résulte d’une demande croissante d’automatisation et d’une pénurie persistante de développeurs qualifiés.

Malgré la croissance prévue de la main-d’œuvre dans le secteur des technologies de l’information, de nombreuses entreprises ont encore du mal à pourvoir les postes vacants.

Les outils low-code basés sur l’IA offrent des interfaces visuelles et des composants préconstruits qui permettent aux employés non techniques de créer des applications, aidant ainsi les organisations à répondre à la demande et à accélérer la transformation numérique.

Dernières réflexions sur l’essor et l’adoption du LLM

Les grands modèles linguistiques modifient la façon dont les gens travaillent et dont les entreprises innovent.

L’impact est évident : 88 % des professionnels attribuent aux LLM l’amélioration de la qualité de leur travail, et le nombre d’applications alimentées par des LLM devrait atteindre 750 millions dans le monde d’ici à 2025.

En dépit de difficultés telles que l’incohérence des résultats, les biais dans les données de formation et le risque de déplacement d’emplois, les organisations continuent d’adopter les LLM pour trouver de nouvelles méthodes de travail et de résolution des problèmes.

À l’avenir, l’intégration des LLM aux plateformes d’automatisation et de low-code aidera les entreprises à stimuler la productivité, à favoriser la créativité et à accélérer la transformation numérique.

Sources

1. Amperly
2. Cisco
3. Energy Theory
4. First Page Sage
5. Gartner
6. Global Information, Inc.
7. Makebot.ai
8. Market.us
9. Nature
10. Pragma Market Research
11. Statista
12. The Business Research Company

Statistiques LLM – FAQ

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